第一篇:outline是什么? outline设计来提供稳定的执行计划,以消除执行环境或对象统计信息的改变造成的影响。这个特性叫做计划稳定性。其实outline就是一堆hint的集合。 查询优化器接收到sql后,在选择是否使用OUTLINE时的逻辑。 a.对SQL语句进行标准化去除
第一篇:outline是什么? outline设计来提供稳定的执行计划,以消除执行环境或对象统计信息的改变造成的影响。这个特性叫做计划稳定性。其实outline就是一堆hint的集合。 查询优化器接收到sql后,在选择是否使用OUTLINE时的逻辑。 a.对SQL语句进行标准化去除空白大小写差异 b.计算签名 c.对比数据字典,看是否已存在一样的签名 d.如果是,再进一步比较sql语句是否相同(避免hash冲突) e.如果SQL一样,就可以将这个outline的相关hint收入郎中,以影响执行计划的生成了。9i开始就可以用outline,但10g开始才可以从共享池的一个游标来手动创建outline。 要使用use_stored_outlines,必须开启use_stored_outlines参数 alter system set use_stored_outlines = test; 当一条SQL语句有sql profile又有outline时,查询优化器会有限选择outline。 何时使用: 每当调优一条特殊的SQL并且无法在应用程序里修改它时(比如,不能使用hint),就可以使用这项技术。但如果加了hint也不走一些执行计划,那用outline也木有用。 比如id列是varchar2(1)并且有索引,而sql用where to_number(id)=1,此时加了/*+index(t ind)*/也不走索引,用outline也无补于事。
第二篇:创建outline
1.自创创建outline ALTER [SESSION | SYSTEM] SET create_stored_outlines=TRUE|类别名; 例子:alter session set create_stored_outlines=fwy; --true模式的category是default 这个参数无法在参数文件指定,只能起库后再人工或触发器指定。
2.手动创建outline 2.1 基于文本 create or replace outline out_1 --for category test on select 3+8 from dual;
2.2.基于hash_value begin dbms_outln.create_outline( hash_value=>'1812086974', child_number =>0 -- category => 'test' ); end; /
第三篇:查询outline select * from dba_outlines where timestamp>sysdate-1/24;--过去一小时刚建的outline select * from dba_outlines where timestamp>sysdate-5/(24*60); --过去5分钟建的outline select hint from dba_outline_hints where name='OUTLINE_FROM_TEXT';--查询某个outline的hint集合
查看outline是否有被使用 1. 10gR2起,dbms_xplan函数看执行计划,会看到是否有使用Outline 2. 所有版本通行: execute dbms_outln.clear_used(name=> 'OUT_1'); --重置outline使用标记 select used from dba_outlines where name='OUT_1';--显示UNUSED 然后执行SQL select used from dba_outlines where name='OUT_1';--此时如果显示为used,则上述SQL有用到该OUTLINE了。
第四篇:更改OUTLINE --Rename outline alter outline SYS_OUTLINE_13090110433120101 rename to out2;
--更改单个outline的类别 alter outline out2 change category to default;
--更改多个outline类别,属于类别TEST的整体替换为类别default execute dbms_outln.update_by_cat(oldcat=>'TEST',newcat=>'DEFAULT');
--重建存储提纲 当你希望query optimizer根据新环境产生一个新的hint集合,可以使用它。比如改变了outline相关对象的访问结构时。 alter outline out_1 rebuild;
--query optimizer只考虑激活的outline,outline有两个条件符合才可以被激活 --第一,要处于enable状态。 创建时默认就是。如果不是可以通过以下语句做状态变换。 alter outline out_1 enable; alter outline out_1 disable; --第二,初始化参数use_stored_outlines在session级别或system级别激活。 true就是用default类别,false就是不用outline,或者某个类别名。 alter session set use_stored_outlines=true; alter system set use_stored_outlines=true; --这个参数一次只能激活一个类别,也就是跟sql profile一样,一个会话一次只能用一个类别。 十分奇怪的是,这个参数无法在pfile或者spfile中设置,只能实例系统后再设置。也可以借助触发器完成。
第五篇:移动outline --------------------------------------- vi exp.par userid="/ as sysdba" file=exp01.dmp log=exp_outline.log tables=(outln.ol$,outln.ol$hints,outln.ol$nodes) query="where ol_name ='FWY_3'" ---------------------------------------------------- exp parfile=exp.par ------------------------------vi imp.par userid="/ as sysdba" file=exp01.dmp log=imp_outline.log full=y ignore=y -----------------------------imp parfile=imp.par
--移动单个outline或者单个类别,在上述基础上加上以下语句 query="where ol_name ='OUT_1'" query="where category='TEST'" 比如,如果一个给定的 SQL语句的执行计划使用了一个你本想避免的索引扫描,那么你可以在测试系统中删除索引,在那里生成一个Outline,然后再将其转移到生产环境。
第六篇:编辑outline 想要编辑outline里面的hint,对数据字典中的公有outline用一些普通的SQL进行update是不行的,而对私有outline进行编辑是可行的。私有outline是存储在工作表中的,经过创建、编辑、测试后,我们可以将私有outline发布成公有outline。
1创建的两种方法 1.1. create or replace private outline out_3 on select * from dual; 1.2 create private outline p_out_1 from public out_1;
--10g后,默认工作表就是在system用户下的ol$,ol$hints,ol$nodes,还有默认的三个公共同义词指向它们。对于这三个表,在outln中也是有的,这才是作为公有的outline而存在的表。 如果用9i,就要手动创建工作表与公共同义词。 sqlplus '/as sysdba' alter session set current_schema=system; execute dbms_outln_edit.create_edit_tables;
create or replace public synonym ol$ for system.ol$;
create or replace public synonym ol$hints for system.ol$hints; create or replace public synonym ol$nodes for system. ol$nodes ;
grant select,insert,update,delete on system.ol$ to public; grant select,insert,update,delete on system.ol$hints to public; grant select,insert,update,delete on system.ol$nodes to public;
一旦私有outline创建完毕,就可以列出私有outline相关的Hint select hint#,hint_text from system.ol$hints where ol_name='OUT_4';
--然后用普通的sql语句可以更新它的hint --本来HINT#的1的hint_text是 INDEX(@"SEL$1" "T"@"SEL$1" ("T"."N")) --现在要变成走全表扫描 update ol$hints set hint_text='FULL(@SEL$1 T)' where hint#=1 and ol_name='P_OUTLINE_EDITING'; --为了确保这个outline在内存中的副本也同步进行了更改,执行如下 execute dbms_outln_edit.refresh_private_outline('OUT_1') --接着,激活并测试这个private outline. alter session set use_private_outlines =true; explain plan for select * from t where n=1970; select * from table(dbms_xplan.display(null,null,'basic +note)')); --如果对private outline满意,就可以使用下面这个sql将它发布成public outline. create public outline out_1 from private p_out_1;
第七篇 删除存储提纲 删除单个 drop outline out_1; 删除整类别 dbms_outln.drop_by_cat(cat=>'TEST'); 删除私有提纲 drop private outline out_1;
第八篇:OUTLINE互换 --将BEFORE与AFTER两个outline互换 UPDATE OUTLN.OL$HINTS SET OL_NAME=DECODE(OL_NAME,'AFTER','BEFORE','BEFORE','AFTER') WHERE OL_NAME IN ('AFTER','BEFORE');
exec dbms_outln.update_signatures; --更新签名
drop outline after;--更换完后,可以将不用的outline删除
第九篇:其他事项 在10gr1之前,outline是不能覆盖初始化参数,为了成功用outline,这几个初始化参数要与执行化境设置保持一致才可以噢。 optimizer_features_enable query_rewrite_enabled star_transformation_enabled
A用户创建的outline,B用户也可以用,不用授权。 OUTLINE在RAC环境下,每个实例都需要开启使用参数,才能用OUTLINE。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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