在Oracle数据库环境中,一主一备是比较传统的使用方式,在灾难发生的时候,可以灵活的切换主备角色,依然可以保持服务的可访问性
在Oracle数据库环境中,一主一备是比较传统的使用方式,在灾难发生的时候,可以灵活的切换主备角色,依然可以保持服务的可访问性。但是一些核心系统来说还是会有更多的过滤,一主一备似乎还是不够稳妥,如果主备出现问题,如果有另外一个备库还是有可选的余地,这种情况不是不可能发生,正是因为核心业务的需要还是需要保证数据的安全。
很多场景下,一主两备会保持这样的场景,一主一备在同一个区域内,这样在出现问题的时候方便切换,如果区域出现故障,可以保证异地的机房可以顺利承接服务。
比如下面的这种方式是比较传统的一主一备的方式。因为是在10g的环境中,所以备库还是Mount,不能open在线接收数据变更。
在这种结构下,如果根据需要去添加另外一个备库节点,就需要考虑到一些负载的因素。毕竟我们不希望主库有很多的数据文件复制工作,尽管duplicate特性还是比较方便的。
这个时候我们可以只动用备库导出响应的备份数据来。如果这个时候主库出现问题,可以随时终止rman备份,直接切换环境。
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当然利用备库导出rman dump,在另外一个备库来做恢复,如果文件路径等等存在偏差,或者限于dump的大小和磁盘空间,可能会把dump放在不同的路径下,就可以直接设定catalog来恢复。
大体的四个步骤如下面的蓝色方框所示。这个时候主库和备库之间还是没有任何的直接关联,所以从这个地方,也把主库的负载降到了最低。
数据库恢复之后,这就是一个新的备库,我们可以通过dg broker来建立和主库的关联关系。这个时候回在三个节点间进行一些配置信息的同步,过程还是比较快的。
就这样,一主两备的环境就搭建好了。
其实我们还可以这么思考,把switchover的场景和failover都结合起来,如果在switchover出现失败的情况下,我们可以动用第二个备库来做failover.
怎么理解呢,switchover在一些外部因素的作用下还是可能会失败,比如在10g版本中,,我们把备库启动到了read only状态,结果数据变更都会延迟,如果延迟够大,rman配置可能会把一些历史的归档给删除掉,尽管RFS把归档传到了备库,但是MRP还没有开始工作,所以备库中的归档还没有使用到。这个时候主库奔溃,那个read only的备库做switchover就很可能失败。
这个时候我们还是保证另外一个备库在mount状态,我们可以直接做failover
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Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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