从很多方面来看,Redis 很像当初采用 InnoDB 前的 MySQL。而 Redis 采用了一种很合理的方式来保证数据完整性(复制,AOF 等),并且
在刚过去的几个月中,我一直在构思并尝试在 redis 中实现 lua 脚本的事务功能。没有多少人理解我的想法,所以我将通过一些历史为大家做下解释。
MySQL 与 Postgres
在 1998-2003 年间,如果你想运行一个正规的数据库驱动的网站/服务,但又没有足够的资金购买微软或 Oracle 的数据库,你可以选择 MySQL 或 Postgres 。很多人都选择了 MySQL,因为它速度较快——主要是因为 MyISAM 存储引擎没有提供事务功能以此来换取性能,但速度确实很快。另一些人转向 Postgres,因为虽然在相同硬件上其性能明显低于 MySQL,但 Postgres 不会丢失数据(说实话,MySQL 数据丢失的情况非常少见,但丢了可不是闹着玩的)。
就这样凑合着过了很久;MySQL 将其默认的存储引擎从 MyISAM 过渡到了 InnoDB (其实很早就有了),这样它的存储引擎也得到了完整的事务支持和其他功能。与此同时,Postgres 也变快了,并添加了一个持续扩展的功能列表来使自己与众不同。现在对于 MySQL 与 Postgres 的选择只看个人的体验与偏好,,除了有时业务需要或领导决定使用其他选择。
数据完整性
从很多方面来看,Redis 很像当初采用 InnoDB 前的 MySQL。而 Redis 采用了一种很合理的方式来保证数据完整性(复制,AOF 等),并且从 Redis2.6 开始引入的 Lua 脚本在功能与易用性方面为 Redis 的成长提供了很大助力。
相对来说,Lua 脚本与其他数据库中的存储过程很相似,但脚本的执行有些许不同。在本文中最重要的一点就是一旦将脚本写入数据库,它会一直执行直到以下任一种情况出现:
1. 完成所有工作,所有写操作处理完成后脚本会自动退出。
2. 脚本运行时出错并中途退出,所有以前执行的写操作都已发生,但不会再有其他写操作。
3. Redis 通过 SHUTDOWN NOSAVE 关闭时(不保存)。
4. 你附加了调试器来“使”脚本完成 #1 与 #2 (或其他手段来保证不会丢失数据)。
对于使用数据库开发软件的人,我想你也认同只有情景 #1 是最理想的。情景 #2,#3,#4 都会导致数据异常(#2 与 #4)和/或数据丢失(#3 和 #4)。如果你很重视数据,你应该尽可能地阻止数据异常与丢失。这不是哲学,而是工作(This is not philosophy, this is doing your job)。但很遗憾目前的 Redis 也帮不了你多少。所以我决定改变这种情况。
实现 Lua 脚本事务
我尝试解决上面列表中的 #2,#3,#4 问题,最终像下面这样:
脚本完成所有的工作,处理完写操作后正常退出
脚本执行过程中遇到错误退出,不更改任何数据(所有写操作都回滚)
无论有没有写入数据,都不会有数据丢失。这应该是所有的数据库都希望做到的,我打算把这个加到 Redis 中,因为我们都希望 Redis有 这个功能。
目前的 pull request 只是一个概念性的证明。也就是说,为了避免数据丢失,你要么 a) 显式使用事务的变体运行脚本,要么 b) 强制所有 Lua 脚本调用带配置选项的事务语义。
还有很多的办法使现在这个 patch 变得更好,我希望能得到 Salvatore (Redisw 作者)和其他社区的帮助。
Lua 语言 15 分钟快速入门
Lua程序设计(第2版)中文 PDF
Lua程序设计(第二版)阅读笔记
NetBSD 将支持用 Lua 脚本开发内核组件
CentOS 编译安装 Lua LuaSocket
Programming In Lua 高清PDF中文版
Lua 的详细介绍:请点这里
Lua 的下载地址:请点这里
英文原文:Transactions in Redis
本文永久更新链接地址:

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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