Oracle对内存的管理越来越趋向智能化、自动化,从9i通过PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA的自动管理,10g通过Automatic Shared M
Oracle对内存的管理越来越趋向智能化、自动化,从9i通过PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA的自动管理,10g通过Automatic Shared Memory Management(ASMM)实现SGA的自动管理,到11g通过Automatic Memory Management(AMM)实现内存(SGA+PGA)的自动管理。由于11G(AMM)的引入,DBA只需要设置一个或两个参数就可以实现ORACLE对整个内存块的自动管理。memory_max_target参数指定了ORACLE可以分配的最大内存大小,如果不指定memory_target参数,,默认为0,即和memory_max_target同样大小。
默认情况下,Oracle 11g是使用AMM的。我们在安装过程中,指定Oracle使用内存的百分比,这个取值就作为MEMORY_TARGET和MEMORY_MAX_TARGET的初始取值使用。如果这两个参数设置为非零取值,那么Oracle就是采用AMM管理策略的。同时,如果我们设置这两个参数为0,则AMM自动关闭。对应的SGA_TARGET、PGA_AGGREGATE_TARGET参数取值非零之后,Oracle自动退化使用ASMM特性。
下面介绍一下4个相关的初始化参数。
SGA_MAX_SIZE
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
SGA_MAX_SIZE = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
否
取值范围
0~视操作系统而定
SGA_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
SGA_TARGET = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
ALTER SYSTEM
取值范围
64M~视操作系统而定
是否基本参数
是
l Buffer cache (DB_CACHE_SIZE)
l Shared pool (SHARED_POOL_SIZE)
l Large pool (LARGE_POOL_SIZE)
l Java pool (JAVA_POOL_SIZE)
l Streams pool (STREAMS_POOL_SIZE)
l Log buffer
l Fixed SGA and other internal allocations
MEMORY_MAX_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
MEMORY _MAX_TARGET = integer [K | M | G]
默认值
0
是否可修改
NO
取值范围
0~Oracle数据库可用物理内存大小
是否基本参数
否
MEMORY_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
MEMORY _TARGET = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
ALTER SYSTEM
取值范围
152M~视操作系统而定
是否基本参数
否
MEMORY_TARGET指定Oracle系统范围的可用内存。数据库将内存大小调整为MEMORY_TARGET的值,根据需要减少或扩大SGA和PGA。
MEMORY_TARGET应该设置大于或等于当前SGA和PGA大小的总和。
在文本初始化参数文件中,如果省略MEMORY_MAX_TARGET并包括一个MEMORY_TARGET值,则数据库会自动将MEMORY_MAX_TARGET的值设置为MEMORY_TARGET的值。如果省略MEMORY_TARGET并包括MEMORY_MAX_TARGET,则MEMORY_TARGET参数默认值为零。在数据库启动后,你可以动态地修改MEMORY_TARGET为非零值,只要它不超过MEMORY_MAX_TARGET的值。
总的内存使用量可以超过MEMORY_TARGET的值。例如,只要在操作系统级别上有可用内存,无论MEMORY_TARGET的值是多少,都可以将内存分配给PL / SQL表和可变数组。
在“默认值”字段中,IMMEDIATE模式自动调整要求是必要的,这样可以避免ORA-04031错误。DEFERRED和IMMEDIATE模式的具体值,可以通过V$MEMORY_RESIZE_OPS视图的OPER_MODE列来查看。
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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