在Oracle 10g版本中,推出了一个新特性mdash;mdash;归档压缩,此功能的目的是在归档传输到远程或者归档存储到磁盘之前进行压缩
在Oracle 10g版本中,推出了一个新特性——归档压缩,此功能的目的是在归档传输到远程或者归档存储到磁盘之前进行压缩,以便减少归档传输的时间和占用的磁盘空间。但是关于怎样开启归档压缩的语法,在10g的官方文档中没有提及,参考MOS文章BUG 3464260。可以用下面的语法开启数据库的归档压缩功能:alter database archivelog compress enable。但是,这个功能在10g、11g中都还未进行支持,相关的官方文档中也没有进行申明。下面进行测试,观察在开启归档压缩后是否会对归档日志进行压缩。
--本次测试在11.2.0.3版本中进行
SQL> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.3.0 - Production
CORE 11.2.0.3.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.3.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.3.0 - Production
--查看redo文件大小
SQL> select group#,members,bytes from v$log;
GROUP# MEMBERS BYTES
---------- ---------- ----------
1 1 52428800
2 1 52428800
3 1 52428800
--查看数据库是否开启归档压缩
SQL> select name,ARCHIVELOG_COMPRESSION from v$database;
NAME ARCHIVEL
--------------------------------------------- --------
GYL DISABLED
--运行事务
begin
for i in 1..500000 loop
insert into darren values(1,\'aa\');
commit;
end loop;
end;
--查看生成的归档文件的大小
SQL> select name,blocks*block_size \"size\" from v$archived_log;
NAME size
--------------------------------------------- ----------
/oradata/archive/orcl_1_112_851966182.arc 49916928
/oradata/archive/orcl_1_113_851966182.arc 47870464
/oradata/archive/orcl_1_114_851966182.arc 49916928
/oradata/archive/orcl_1_115_851966182.arc 46791680
/oradata/archive/orcl_1_116_851966182.arc 49449984
/oradata/archive/orcl_1_117_851966182.arc 45774848
/oradata/archive/orcl_1_118_851966182.arc 46656512
/oradata/archive/orcl_1_119_851966182.arc 47223296
--开始数据库归档压缩功能
SQL> alter database archivelog compress enable;
Database altered.
SQL> select name,ARCHIVELOG_COMPRESSION from v$database;
NAME ARCHIVEL
--------- --------
GYL ENABLED
--再次运行事务
begin
for i in 1..500000 loop
insert into darren values(1,\'aa\');
commit;
end loop;
end;
--查看此时生成的归档文件大小
SQL> select name,blocks*block_size \"size\" from v$archived_log;
NAME size
--------------------------------------------- ----------
/oradata/archive/orcl_1_112_851966182.arc 49916928
/oradata/archive/orcl_1_113_851966182.arc 47870464
/oradata/archive/orcl_1_114_851966182.arc 49916928
/oradata/archive/orcl_1_115_851966182.arc 46791680
/oradata/archive/orcl_1_116_851966182.arc 49449984
/oradata/archive/orcl_1_117_851966182.arc 45774848
/oradata/archive/orcl_1_118_851966182.arc 46656512
/oradata/archive/orcl_1_119_851966182.arc 47223296
/oradata/archive/orcl_1_120_851966182.arc 48120320
/oradata/archive/orcl_1_121_851966182.arc 48687104
/oradata/archive/orcl_1_122_851966182.arc 49916928
/oradata/archive/orcl_1_123_851966182.arc 45165568
/oradata/archive/orcl_1_124_851966182.arc 48716800
/oradata/archive/orcl_1_125_851966182.arc 48135680
/oradata/archive/orcl_1_126_851966182.arc 46420992
/oradata/archive/orcl_1_127_851966182.arc 47159808
/oradata/archive/orcl_1_128_851966182.arc 43561472
从实验数据可以看到,从orcl_1_120*开始的归档为开在开启归档功能后生成的归档,与之前的归档文件进行比较,发现并没有对归档文件进行压缩。关于归档日志小于在线日志的原因,请参考 。
所以,在10g、11g中,oracle暂时不支持归档压缩功能。
另外,ogg目前也不支持压缩的归档文件,并且也没有表示将会支持压缩的归档文件。因此,,这个功能还只能在期待中!
本文永久更新链接地址:

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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