Oracle用户是Oracle数据库中的重要概念,下面就为您介绍Oracle用户和模式的区别,希望对您学习Oracle用户方面能够有所帮助。 (一)什么Oracle叫用户(user): A user is a name defined in the database that can connect to and access objects. Oracle用
Oracle用户是Oracle数据库中的重要概念,下面就为您介绍Oracle用户和模式的区别,希望对您学习Oracle用户方面能够有所帮助。
(一)什么Oracle叫用户(user):
A user is a name defined in the database that can connect to and access objects.
Oracle用户是用连接数据库和访问数据库对象的。(用户是用来连接数据库访问数据库)。
(二)什么叫模式(schema):
A schema is a collection of database objects (used by a user.).
Schema objects are the logical structures that directly refer to the database’s data.
模式是数据库对象的集合。模式对象是数据库数据的逻辑结构。
(把数据库对象用模式分开成不同的逻辑结构)。
(三)用户(user)与模式(schema)的区别:
Schemas and users help database administrators manage database security.
用户是用来连接数据库对象。而模式用是用创建管理对象的。模式跟用户在oracle 是一对一的关系。
( 不过db2却不同,db2 一个用户可以对应多个模式,db2 用户是系统,他首先必须获得系统用户才能成为数据库用户,也就是数据库用户就是系统用户,只有模式才是数据库类似用户。有兴趣可以去研究。这里就不跑题了,这也是db2特有的)。
从定义中我们可以看出schema为数据库对象的集合,为了区分各个集合,我们需要给这个集合起个名字,这些名字就是我们在企业管理器的方案下看到的许多类似用户名的节点,这些类似用户名的节点其实就是一个schema,schema里面包含了各种对象如tables, views, sequences, stored procedures, synonyms, indexes, clusters, and database links。一个用户一般对应一个schema,该用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema。这也就是我们在企业管理器的方案下看到schema名都为数据库用户名的原因。Oracle数据库中不能新创建一个schema,要想创建一个schema,只能通过创建一个用户的方法解决(Oracle中虽然有create schema语句,但是它并不是用来创建一个schema的),在创建一个用户的同时为这个用户创建一个与用户名同名的schem并作为该用户的缺省shcema。即schema的个数同user的个数相同,而且schema名字同user名字一一 对应并且相同,所有我们可以称schema为user的别名,虽然这样说并不准确,但是更容易理解一些。
一个用户有一个缺省的schema,其schema名就等于用户名,当然一个用户还可以使用其他的schema。如果我们访问一个表时,没有指明该表属于哪一个schema中的,系统就会自动给我们在表上加上缺省的sheman名。比如我们在访问数据库时,访问scott用户下的emp表,通过select * from emp; 其实,这sql语句的完整写法为select * from scott.emp。在数据库中一个对象的完整名称为schema.object,而不属user.object。类似如果我们在创建对象时不指定该对象的schema,在该对象的schema为用户的缺省schema。这就像一个用户有一个缺省的表空间,但是该用户还可以使用其他的表空间,如果我们在创建对象时不指定表空间,则对象存储在缺省表空间中,要想让对象存储在其他表空间中,我们需要在创建对象时指定该对象的表空间。
http://database.51cto.com/art/201010/231679.htm
当前模式下访问其他模式下的对象表,访问时首先授权,然后模式.表名
例子如下:
SQL> grant select on emp to testUser;
Grant succeeded
--在scott模式下为testUser用户授予查询权限
--使用testUser用户进入访问emp表格式为:模式.表名
select * from scott.emp;
默认情况下普通用户不能直接访问其他模式下对象,但是得到授权之后就可以访问了。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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