SQLSERVER2014 2014年4月1日 发布 http://blogs.technet.com/b/microsoft_blog/archive/2014/03/18/sql-server-2014-released-to-manufacturers-will-be-generally-available-april-1.aspx 吸引眼球的地方: 首个云数据平台 in-memory 内存技术(In-Memory O
SQLSERVER2014 2014年4月1日发布
http://blogs.technet.com/b/microsoft_blog/archive/2014/03/18/sql-server-2014-released-to-manufacturers-will-be-generally-available-april-1.aspx
吸引眼球的地方:
首个云数据平台
in-memory 内存技术(In-Memory OLTP 性能提升30倍,每秒处理250,000请求)
Today I am very happy to announce SQL Server 2014 has been released to manufacturing and will be generally available on April 1.
SQL Server 2014 is the culmination of thousands of hours of hard work from Microsoft engineers and thousands of hours of testing
and input from our preview customers. The result is an important component of Microsoft’s overall cloud-first data platform.
The platform delivers breakthrough performance, accelerated insights through tools everyone uses
and the ability to scale globally on-premises and in the cloud – letting our customers get the most from their data.
This release of SQL Server is significant in that, in addition to delivering key hybrid scenarios, it rounds out our journey to
embrace in-memory technology(拥抱in-memory内存技术). Several years back, we began exploring the changing hardware
landscape – memory being one of the key areas of focus. Today, our in-memory technology spans the core workloads in the data platform:
business intelligence as part of Analysis Services, Excel and Power BI for Office 365; complex event processing with StreamInsight; in-memory columnstore in SQL Server and our data warehousing product; and now with SQL Server 2014 – in-memory transaction processing.
The completeness of Microsoft’s data platform and the strength of its mission-critical capabilities are the reasons our customers increasingly
build on and deploy SQL Server. It has garnered market share and industry recognition because it meets the increasingly
demanding needs of business customers of all sizes. SQL Server is the most widely-deployed database in the world and continues to gain revenue share at the expense of our competitors. Our data platform has surpassed our competitors in key technology areas like cloud, in-memory
and business intelligence. With SQL Server 2014, we’ll continue to build on that momentum with an enterprise-ready, mission-critical database.
Built-in in-memory technology for faster application performance
What I am most proud of is that the technology innovations we’re delivering today in SQL Server 2014
help customers create new business value and open up new possibilities and opportunities with data.
In-memory transaction processing
(In-Memory OLTP), speeds up an already very fast experience by delivering speed improvement of up to 30x.
For a company like bwin, the largest regulated online gaming company, faster processing means not only can they serve more customers
by scaling their applications to 250,000 requests a second, but it means the experience their customers have
with their application is better, faster and smoother. It is exciting to see what customers can do
when raw performance and throughput of a database changes this dramatically.
Important to our in-memory work is our approach to build SQL Server’s In-Memory OLTP right into the box.
This means our customers don’t need expensive additional software to take advantage of the technology.
More importantly, it means customers do not have to rewrite their application or deploy new servers. We approached in-memory columnstore the same way – it is built into SQL Server and our data warehouse product Parallel Data Warehouse. Our customers have appreciated this approach, and it sets us apart from our competitors.
Hybrid cloud capabilities offer greater flexibility
The other key area of investment for SQL Server 2014 has been hybrid features that span the cloud and on-premises,
giving customers a choice in how they deploy database solutions. Customers can easily and securely backup and recover on-premises
SQL Server databases using Windows Azure. SQL Server 2014’s AlwaysOn technology was not just improved for this release,
it was built to enroll Windows Azure virtual machines running SQL Server into a customers’ disaster recovery solution.
This turnkey solution builds on SQL Server 2014 availability in Windows Azure virtual machines – one can get SQL Server with its in-memory
and mission-critical features up and running in an Azure VM in literally a few minutes. SQL Server 2014 will be available in a Windows Azure virtual machine image as part of general availability on April 1.
Windows Azure and SQL Server provide a continuum of capability and flexibility in deployment options for our customers – on-premises
and in the cloud. Windows Azure also supports an important data workload – Windows Azure HDInsight, our Apache Hadoop-based solution
in the cloud. Today, we’re announcing the general availability of Hadoop 2.2 support in Windows Azure HDInsight,
which has been updated to take full advantage of the latest Hadoop 2.2 platform, including support for YARN and Stinger Phase 2.
There has never been a more exciting time in the database and broader data platform industry.
In an era where nearly everything will become digitized, today we’re delivering the data platform that will help our customers digitize their business. Customers can download SQL Server 2014 on April 1 or register today to be notified once the release is available.
Customers can also learn more about the release and our data platform strategy at our “Accelerate your Insights” event on April 15,
where I will be joined by Microsoft CEO Satya Nadella and COO Kevin Turner. In addition, some of our customers deriving value from
our data platform today will also be in attendance. I encourage you save the date and tune in for the event.

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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