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MySQL在运行一段时间后,ibdata1的文件会增长大小,就算删除了表的数据,ibdata1的体积也不会减小。由于硬盘空间有限,这样一直膨胀下去磁盘空间接近崩溃。今天在导出数据的时候就发现了,磁盘竟然满了,明明预留了1个月的用量,1周就占满了,下面就要给ibdata1做个瘦身。
1. 系统环境
Linux Ubuntu 13.04 64bit server
~ uname -a
Linux d2 3.8.0-21-generic #32-Ubuntu SMP Tue May 14 22:16:46 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
~ cat /etc/issue
Ubuntu 13.04 \n \l
MySQL: 5.5.31-0ubuntu0.13.04.1
~ mysql --version
mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.31, for debian-linux-gnu (x86_64) using readline 6.2
硬盘:36G+4G+4G+36G
~ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/server3--vg-root 36G 31G 3.2G 91% /
none 4.0K 0 4.0K 0% /sys/fs/cgroup
udev 4.1G 1.1G 3.0G 26% /dev
tmpfs 824M 280K 823M 1% /run
none 5.0M 0 5.0M 0% /run/lock
none 4.1G 3.4G 729M 83% /run/shm
none 100M 0 100M 0% /run/user
/dev/vda1 228M 30M 187M 14% /boot
192.168.1.10:/home/amg/data 36G 13G 21G 39% /home/amg/data
MySQL的ibdata1占用空间:20G
~ cd /var/lib/mysql
~ ls -l
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Aug 2 19:38 CB
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Jun 24 23:08 conan
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Jun 2 00:52 dbwordpress
-rwxr-xr-x 1 root root 0 May 23 00:48 debian-5.5.flag
-rwxr-xr-x 1 mysql mysql 20101201920 Aug 2 20:08 ibdata1
-rwxr-xr-x 1 mysql mysql 5242880 Aug 2 20:08 ib_logfile0
-rwxr-xr-x 1 mysql mysql 5242880 Aug 2 19:38 ib_logfile1
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Jun 26 09:03 Macro
drwxr-xr-x 2 mysql root 4096 May 23 00:48 mysql
-rwxr-xr-x 1 root root 6 May 23 00:48 mysql_upgrade_info
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 May 23 00:48 performance_schema
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 May 23 00:53 phpmyadmin
drwxr-xr-x 2 mysql root 4096 May 23 00:48 test
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Jul 22 14:09 TF
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Jun 2 01:04 wordpress
业务数据表
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_CB |
+-----------------+
| NSpremium |
| cb_hft |
| cb_hft_20130801 |
| cb_hft_20130802 |
+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
2. 发现问题
ibdata1单个文件占用20G大小。
1. MySQL默认设置,没有按表空间分离数据,所有的表的数据都被放到ibdata1文件中。
2. 业务操作,每天会产生一张表cb_hft,晚上的时候对表进行重命名。
RENAME TABLE cb_hft TO cb_hft_20130801;
create table cb_hft like cb_hft_20130801;
[1] [2] [3]

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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