今天让我来对EMC中国实验室的"研究2.0"作一个公式化的介绍. IBM 的 James Snell 对于 Web2.0 给出了一个有名的"程序员呆子"式的(geeky)定义: "Web2.0 = chmod 777 web". 我虽然不敢自我标榜为"程序员呆子",但曾经干过几天程序员的历史背景使我非常喜欢这个"
今天让我来对EMC中国实验室的"研究2.0"作一个公式化的介绍.
IBM 的 James Snell 对于 Web2.0 给出了一个有名的"程序员呆子"式的(geeky)定义: "Web2.0 = chmod 777 web". 我虽然不敢自我标榜为"程序员呆子",但曾经干过几天程序员的历史背景使我非常喜欢这个"程序员呆子"公式. 现对其作出如下延伸: “Research2.0 = chmod 777 Research”. 虽然充满"程序员呆子"气,这个公式却是对EMC中国实验室正在实践中的"研究2.0"尝试所作出的一个精辟的公式化描述.
首先,我们的研究人员与公司其它核心实验室(如著名的RSA实验室, 与EMC中国实验室同隶属于EMC全球创新网络)的同事们保持着密切的研究合作关系.这种公司内核心实验室之间的研究合作可由上述公式中的"7--"部分来表达. 同时我们也致力于把研究成果介绍给公司内位于全球各地的工程师们,并经常向他们征求反馈意见及用户需求.这种由核心实验室向公司各产品开发部门知识的交流与共享可由公式中的"-7-"部分来表达. 最后是十分重要的一条, 我们与全球大学及研究社区合作伙伴们的公开性合作研究(当然在中国我们与中国大学的合作更为广泛,深入而且密切).这一条也是使我们研究人员获得及生成知识的最有效途径,可以用上述公式中的"--7"部分来表达.
"程序员呆子"们可以跳过以下圆括号中的内容(请注意:7的二进制表达是111三个比特). Linux 或 Unix "程序员呆子"们可以跳过以下方括号中的内容[111三个比特中第一个比特代表"读"操作特权,第二个代表"写"操作特权,而第三个代表"执行"操作特权]
如上所述在三个范围内的全方位合作都是在知识共享的方式下进行的,所以每一个7都表示合作者们都具有"读"操作特权. 合作者们积极贡献知识的交流方式当然包含研究论文写作及发表,有用程序的设计及开发.所以每一个7都又表示合作者们都具有"写"操作特权, 即人人都是发布者. 至于每一个7都还表示合作者们的"执行"操作特权嘛, 就用我们与合作者们都特别喜欢倒弄开源软件这个事实来表达吧.(所谓倒弄开源软件, 是指包含使用,开发,试验开源软件,参与开源社区活动,并将我们的结果又以开源软件贡献回馈给开源社区).
基于"研究2.0"的理念,EMC中国实验室领导开发了道里维基网站: www.daoliproject.org 这是一个Web2.0式的网站. 欢迎大家来道里维基访问. 请记住, 您可以成为一个参与者, 请给自己设制上读,写,及执行的特权!
Extending James Snell’s geeky definition of web 2.0 as “chmod 777 web” to our notion of Research 2.0, we use “chmod 777 research” to describe our research practice in EMC Research China. It involves intra-EIN collaborations among core research labs (the 1st 7), cross-EMC-organization collaborations with globally distributed Advanced Development Groups and Centers of Excellence (the 2nd 7), and world-wide collaborations with universities and external business partners (the 3rd 7). Moreover, these collaborations feature openness in knowledge sharing (set all the read bits), ease of making contributions (set all the write bits), and roll-up-the-sleeves style of execution including getting our hands dirty with open-source code (set all the execution bits). ERC has already implemented an example of Research 2.0. The Daoli twiki www.daoliproject.org, which has been in the spotlight since its recent debut in early June, can be regarded as a prototype of our executing “chmod 777 research”. The Daoli twiki has more than 70 pages, which were created in less than one month through the collaborative efforts of ERC staff members and our partners at four universities working concurrently. It is kept up-to-date through efficient maintenance by distributed teams and monitored through email notifications used to prevent malicious modifications.
原文是作者当天在道里博客上发表的 http://daoliproject.org/wordpress/

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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