MongoDB 2.6 已经在今天发布,当然,关注MongoDB的同志自然知道这个消息。 整个MongoDB2.6,个人觉得认证系统是一个重新设计的系统。当然,MongoDB 2.4.6开始,就已经在尝试新的基于Role的认证方式了,但是真正的成熟还是在2.6.0这个版本。 什么是基于角色Ro
MongoDB 2.6 已经在今天发布,当然,关注MongoDB的同志自然知道这个消息。
整个MongoDB2.6,个人觉得认证系统是一个重新设计的系统。当然,MongoDB 2.4.6开始,就已经在尝试新的基于Role的认证方式了,但是真正的成熟还是在2.6.0这个版本。
什么是基于角色Role的认证系统?
在以往的MongoDB中,官方一直推荐MongoDB应该在一个Trust的环境下运行,对于认证和安全性上的考虑是不充分的。
(MongoDB的安全性和读写的完整性以前一直被人诟病,WriteConcern解决了写数据的安全性,这次的RoleBase的认证机制,在一定程度上提高了MongoDB的安全性)
现在在MongoDB中创建的User,除了有用户名,密码等传统属性之外,还有一个Role的概念。
每个Role的操作权限是不同的,而且,根据细化的配置,可以将每个Role的权限定义的非常详细,
Role可以查询,修改某个数据库,某个数据表,都可以做到小粒度的定义。
每个用户可以同时拥有多个Role,这样的话,管理员可以对于各个用户的权限做到非常精确的控制了。
MongoDB的 具体实现 Role:
每个Role可以有多个Privilege,每个Privilege指定了可以访问的资源(可以指定数据集,数据库,精确到具体的某个数据集)
对于资源的可以执行的操作(Action),例如 数据集的查找 或者 更新。对于各种的操作已经做到非常小的粒度的细化了。
例如 添加用户 和 删除用户 已经是两个操作了(Action),而不是通常理解的,增删改是同样的操作。
(当然,可能也有人认为如此细化对于管理者来说也是一种负担。不过一个Role一旦精心设计之后,就可以分配给不同用户,一劳永逸了)
TextSearch全文检索
这个功能在 2.4.6里面就有的功能,这次的变化是,将这个TextSearch的放入了Aggerate里面了。
换句话说,原来的全文检索的结果是孤立的,现在可以作为聚合检索的一个部分了,文本检索的结果可以作为其他聚合操作的输入数据。
作为MongoDB5年里程碑的这个版本,还有其他很多对以往功能的增强。
作为一个长期观察MongoDB的人来说,我个人认为,现在是大家可以尝试MongoDB的一个时间点了。
2.6.0以前的版本的确有很多诟病,除了前面说过的读写的安全之外,还有很多设计上的问题。
经过2.4的很多演化后,很多东西都定型了:
主从(Master-Slaver)模型 被 Replication模型代替
加入基于Role的认证后,可以自定义角色(当然,系统也有一些内置的角色)
全文检索(很遗憾,不支持中文)的强化 具有特色的 地理聚合(很多处理地理坐标的内置函数)
TLL数据集(数据集里面的记录会慢慢自动删除掉,有点缓存的意思)Capped数据集(固定大小的数据集,在存储和读写上提高效率,牺牲灵活性)
Sharding支持了ShardKey
索引的内容丰富了不少,特别是有了text属性的索引,对于全文检索的帮助很大

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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