特别说明 导入导出时要,通过【运行】进行到oracle的安装目录的 【bin】目录下导 例如:D:\oracle\product\10.1.0\Db_1\BIN 1 数据导出 导出分三种 导出 表、方案、数据库 1.1 导出表 1.1.1 导出自己的表 -- 说明 用户/密码/数据库实例 表名(可多个) 文件
特别说明
导入导出时要,通过【运行】进行到oracle的安装目录的 【bin】目录下导
例如:D:\oracle\product\10.1.0\Db_1\BIN
1 数据导出
导出分三种 导出 表、方案、数据库
1.1 导出表
1.1.1 导出自己的表
-- 说明 用户/密码/数据库实例 表名(可多个) 文件路径
exp userid=scott/pass@orcl tables=(table1,table2) file=d:\db.dmp
1.1.2 导出其它方案的表(需要dba权限)
-- 说明 用户/密码/数据库实例 表名(用户.表名) 文件路径
exp userid=scott/pass@orcl tables=(slmes.table1) file=d:\db.dmp
1.1.3 直接导出 【比默认导出速度快,当数据量大时可采用】
exp userid=scott/pass@orcl tables=(table1,table2) file=d:\db.dmp direct=y
1.1.4 导出表结构
exp userid=scott/pass@orcl tables=(table1,table2) file=d:\db.dmp rows=n
1.2 导出方案
1.2.1 导出自己的方案
exp scott/pass@rocl owner=slmes file=d:\scott.dmp
1.2.2 导出其它方案
---说明 : owner=(单个或多个方案,用逗号分隔)
exp system/pass@rocl owner=(systems,scott) file=d:\scott.dmp
1.3 导出数据库
exp userid=system/pass@orcl full=y inctype=complete file=d:\orcl.dmp
2 数据导入
2.1 导入表
2.1.1 导入自己的表
imp userid=scott/pass@orcl tables=(emp) file=d:\xx.dmp
2.1.2 导入表到其它用户
imp userid=system/pass@orcl table=(emp) file=d:\xx.dmp touser=scott
2.1.3 导入表结构
imp userid=scott/pass@orcl tables=(emp) file=d:\xx.dmp rows=n
2.1.4 导入数据
--如果对象(表)已存在,可以只导入表的数据
imp userid=scott/pass@orcl tables=(emp) file=d:\xx.dmp ignore=y
2.2导入方案
2.2.1 导入自己的方案
imp userid=scott/pass file=d:\xxx.dmp
2.2.2 导入其它方案 [要求用户具有dba的权限]
imp userid=scott/pass file=d:\xxx.dmp fromuser=system touser=scott
2.3导入数据库
--当导入数据库时,会导入所有对象结构和数据
imp userid=system/manager full=y file=d:\xxx.dmp

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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