昨晚因为做了一个大批量的删除,用的 delete 。大约用了 6 个小时,导致了回滚段自动扩展到将近 30 个 G 。(以后记着,做大批量删除的时候,一定要用脚本实现,分批量提交事务。那样就不会占用太多的 UNDO 表空间了!) 从网上搜了一个普遍的方法,更换新的
昨晚因为做了一个大批量的删除,用的delete。大约用了6个小时,导致了回滚段自动扩展到将近30个G。(以后记着,做大批量删除的时候,一定要用脚本实现,分批量提交事务。那样就不会占用太多的UNDO表空间了!)
从网上搜了一个普遍的方法,更换新的UNDO表空间,然后删除原来的UNDO表空间,释放出磁盘容量。
具体方法如下:(参考网上的资料)
1、查询回滚段信息:状态为ONLINE,当前UNDO表空间为undotbs1
SQL>select segment_name, owner, tablespace_name, status from dba_rollback_segs;
SEGMENT_NAME OWNER TABLESPACE_NAME STATUS
------------------------------ ------ ------------------------------ ----------------
SYSTEM SYS SYSTEM ONLINE
_SYSSMU1$ PUBLIC UNDOTBS1 ONLINE
_SYSSMU2$ PUBLIC UNDOTBS1 ONLINE
_SYSSMU3$ PUBLIC UNDOTBS1 ONLINE
_SYSSMU4$ PUBLIC UNDOTBS1 ONLINE
_SYSSMU5$ PUBLIC UNDOTBS1 ONLINE
_SYSSMU6$ PUBLIC UNDOTBS1 ONLINE
_SYSSMU7$ PUBLIC UNDOTBS1 ONLINE
_SYSSMU8$ PUBLIC UNDOTBS1 ONLINE
_SYSSMU9$ PUBLIC UNDOTBS1 ONLINE
_SYSSMU10$ PUBLIC UNDOTBS1 ONLINE
11 rows selected.
2、创建一个新的回滚段:
SQL>CREATE UNDO TABLESPACE UNDOTBS2 DATAFILE 'd:/oracle/oradata/oradev/UNDOTBS2.dbf' SIZE 50M
注:UNDOTBS2为新建回滚段名称,可自拟。'd:/oracle/oradata/oradev/UNDOTBS2.dbf' 是表空间数据文件地址,可根据情况设定。
3、切换回滚段:
SQL> alter system set undo_tablespace=undotbs2 scope=both;
这样系统默认UNDO表空间就是新建的undotbs2了。
4、重启数据库后,即可删除原来的回滚段,这样就能释放磁盘空间了。
SQL>drop rollback segment undotbs1;
SQL>drop tablespace undotbs1 including contents and datafiles;
5、对回滚段的大小,可以根据情况进行调整,也可以改为自动扩展。
下面是网友提供的一个小技巧:
调小了回滚段后,在imp导入数据时,提示回滚段无法扩展的错误。
解决方法:在imp时,加入参数 commit=y,直接提交,避免占用大回滚段。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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