在学习Spss统计分析、EA画 实体 关系 图、PowerDesigner画 数据库 模型图等时,苦于找不到一个好的实例。由于实际工作中项目使用的表结构属于公司的商业保密内容,且在和大家交流时,其结构大家也不熟悉;而使用简单创建的Teacher、Student、Class等数据模型
在学习Spss统计分析、EA画实体关系图、PowerDesigner画数据库模型图等时,苦于找不到一个好的实例。由于实际工作中项目使用的表结构属于公司的商业保密内容,且在和大家交流时,其结构大家也不熟悉;而使用简单创建的Teacher、Student、Class等数据模型时,建表、录数据也是一个麻烦事;使用SqlServer的示例数据库正好,大伙都熟悉,又是现成的。
很多书籍、教程都使用Northwind数据库作为模型,但我一直对它不甚了解,今天特意下载后了解了一下,现在简单的记录下笔记,以后依次进行Spss等的学习。
实体关系(E-R)说明:
该实例的模型包含企业员工(Employee)、客户(Custom)、产品(Product)和订单(Order)四部分,大致为客户向企业员工订购产品。
(1)员工Employee:
包括Region(东西南北四个地区)和Territory(区域、城市)以及Employee(员工),Territory属于Region,但是Employee和Territory的关系式关联而非属于,即为某个员工可以关联多个区域,好比张三即在财务部又在行政部一样。
1 Eastern
2 Western
3 Northern
4 Southern
(2)客户Custom
(3)产品Product
产品进行了分类,所有有Category,此外同一名称的产品,可能存在多个供应商Supplier,不同供应商有不同的单价等信息。
(4)订单Order
一个订单下有多个产品,然后使用某一家物流进行配货。
对应于该实体关系,数据库的设计,结构为:
其中员工表中有个自身关联,ReportTo为员工的直接领导,关联EmployeeID字段(领导也是公司员工嘛)。
理清了数据结构,然后就可以对其进行分析等处理了。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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