本文为本系列最后一章,监控内存使用。监控服务器的内存是非常重要的事情,有很多情况会引起内存消耗。所以要经常性地做检查。 本文将使用可靠性和性能监视器来获取内存相关的统计。 准备工作: 在开始之前,先来了解一下将要用到的计数器: ? Memory: Avail
本文为本系列最后一章,监控内存使用。监控服务器的内存是非常重要的事情,有很多情况会引起内存消耗。所以要经常性地做检查。
本文将使用可靠性和性能监视器来获取内存相关的统计。
准备工作:
在开始之前,先来了解一下将要用到的计数器:
? Memory: Available Mbytes:提供系统上可用内存的数量。
? Memory: Pages/sec:显示有多少页被用于读或写入硬盘,这些基于硬页面错误。
? Paging File:%Usage:显示挂起的总数的百分比。
? SQL Server: Buffer Manager: Buffer cache hit ratio:返回SQLServer从缓存但不是从硬盘返回的数据的百分比。
? SQL Server: Buffer Manager: Page life expectancy:显示数据驻留在内存的平均秒数
? SQL Server: Buffer Manager: Memory Grants Pending:等待内存工作区授予的进程数。
步骤:
1、 打开可靠性和性能监视器,在【运行】中输入perfmon.exe
2、 选择性能监视器。
3、 去除所有已存在的计数器。
4、 添加新计数器。
5、 选择所要监视的服务器。
6、 选择下面的计数器:
Memory: Available Mbytes
Memory: Pages/sec
Paging File:%Usage
SQL Server: Buffer Manager: Buffer cache hit
SQL Server: Buffer Manager: Page life expectancy
SQL Server: Memory Manager: Memory Grants Pending
7、 然后点击确定。
上面这些步骤已经在前一章说明了。这里就不累赘了。
分析:
在本文中,再次使用了可靠性和性能监视器这个工具。为了获取内存相关的性能计数器,需要在图形化界面中观察这些计数器。
首先先检查Memory: Available Mbytes,这个值意味着系统的可用内存。如果发现这个值经常很低,可能表示服务器内存不足,在生产数据库中,这个值可以使用GB为单位。
然后检查Memory: Pages/sec ,以为这因为硬页面错误导致的从磁盘读或写页面。这个值如果长期高于20,意味着内存不足使得应用程序使用虚拟内存,从而导致挂起。
接着是Memory: pages/sec ,同时也要检查Paging File:%Usage去预估内存挂起。如果这个值经常超过20%,可能意味着内存不足。
SQL Server: Buffer Manager: Buffer cache hit ratio:意味着数据从缓存中读取的次数,比较合理的值为大于90%。如果该值很低,可能内存不足或者需要检查索引和查询。如果你需要获得大量数据,这一步可能就会占用大量内存然后引起SQLServer从磁盘读数据而不是从内存。检查索引,确保在大表中能尽可能笔描扫描。并尽可能限制查询返回的结果行。
检查SQL Server: Buffer Manager: Page life expectancy,表示数据页驻留在内存的秒数。微软建议最少300秒。如果在一个实例中经常低于300秒,意味着数据保留的时间少于5分钟就被移出内存。
如果SQL Server: Memory Manager: Memory Grants Pending经常建议等待进程,你可能需要增加服务器的内存了。
不管什么原因,如果你发现内存不足和挂起发生得比较频繁,你首先应该检查是否有非SQL Server的其他应用或者服务耗费了比SQL Server更加多的内存。如果你发现这些应用或者服务,尝试移到别的服务器。如果做不到,那么需要增加更多的内存,以供SQLServer使用。
如果服务器仅仅工SQL Server使用且没有上面说的情况,那么要分析你的查询和索引,以确保他们是最优化的。如果已经优化好,还是存在这些问题,那么才需要考虑增加内存。
除了可靠性和性能监视器,还可以使用SQL Server Profiler来监控性能,创建一个用户自定义收集器并存为文件,当你从性能监视器中获取性能数据时,SQL Server Profiler会同步运行。一旦你完成收集,可以把性能数据导入到SQLServer Profiler中供任何时候分析。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

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MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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