在Windows平台,数据库的访问手段比较丰富,如ADO或者ODBC等,然而在UNIX/Linux平台上访问数据就不是那么容易了。 如果我们使用Java作为开发语言,那么JDBC可以提供数据访问的途径,但是如果用C/C++就没这么简单了,你必须使用最原始的C/C++调用接口来访问数
在Windows平台,数据库的访问手段比较丰富,如ADO或者ODBC等,然而在UNIX/Linux平台上访问数据就不是那么容易了。 如果我们使用Java作为开发语言,那么JDBC可以提供数据访问的途径,但是如果用C/C++就没这么简单了,你必须使用最原始的C/C++调用接口来访问数据库。目前大型的数据库,如Oracel或者DB2都提供了C/C++的调用接口,但是作为开发人员使用这些接口是一件很头痛的事情,你必须要熟记每一个API,然而OTL给我带来了一个新的数据库访问方式。
本文将通过一个例子来展示OTL是如何使用的。希望借此使得那些和我一样的OTL入门者少走一些弯路。
开发环境:Windows 2003 + Oracle 9i
开发工具:Dev C++ V 4.9.9.0
Oracle安装路径:C:/Oracle/
我们仅仅展示数据库的连接和释放。
首先,我们建立一个Dev C++项目,名为“OTL”
在弹出的对话框中选择“Empty Project”
接下来选择一个位置来保存工程文件
之后,我们将向工程中添加我们的源代码文件,源代码文件如下:
#include
using namespace std;
#include
#define OTL_ORA9I // Compile OTL 4.0/OCI9i
#define OTL_ORA_TIMESTAMP // enable Oracle 9i TIMESTAMPs [with [local] time zone]
#include "otlv4.h" // include the OTL 4.0 header file
otl_connect db; // connect object
int main()
{
otl_connect::otl_initialize(); // initialize OCI environment
try
{
db.rlogon("scott/tiger@ORACLE9I
cout"Connect to Database" }
catch(otl_exception& p)
{
// intercept OTL exceptions
cerr// print out error message
cerr// print out SQL that caused the error
cerr// print out SQLSTATE message
cerr// print out the variable that caused the error
}
db.logoff(); // disconnect from Oracle
return 0;
}
我们还需要将otlv4.h这个头文件添加到我们的工程中。
此时,我们需要设置一下头文件的路径和库文件的路径
此时,我们就可以编译并执行该程序了!
作者:http://allanyan.cnblogs.com/articles/105159.html

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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