前言: 作为DBA,可能经常会遇到有同事或者客户反映经常发生死锁,影响了系统的 使用 。此时,你需要尽快侦测和 处理 这类问题。 死锁是当两个或者以上的事务互相 阻塞 引起的。在这种情况下两个事务会无限期地等待对方释放资源以便操作。下面是死锁的示意图
前言:
作为DBA,可能经常会遇到有同事或者客户反映经常发生死锁,影响了系统的使用。此时,你需要尽快侦测和处理这类问题。
死锁是当两个或者以上的事务互相阻塞引起的。在这种情况下两个事务会无限期地等待对方释放资源以便操作。下面是死锁的示意图:
本文将使用SQLServer Profiler来跟踪死锁。
准备工作:
为了侦测死锁,我们需要先模拟死锁。本例将使用两个不同的会话创建两个事务。
步骤:
1、 打开SQLServer Profiler
2、 选择【新建跟踪】,连到实例。
3、 然后选择【空白】模版:
4、 在【事件选择】页中,展开Locks事件,并选择以下事件:
1、 Deadlock graph
2、 Lock:Deadlock
3、 Lock:Deadlock Chain
5、 然后打开TSQL事件,并选择以下事件:
1、 SQL:StmtCompleted
2、 SQL:StmtStarting
6、 点击【列筛选器】,在跟踪属性中,选择数据库名为需要侦测的数据库,这里使用AdventureWorks。
7、 在【组织列】中,调整顺序,如下:
8、 点击运行。
9、 然后打开SQLServer,并打开两个连接。
10、 在第一个窗口中输入并执行下面脚本:
USE AdventureWorks GO SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ GO BEGIN TRANSACTION SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 121316
11、 然后在第二个窗口中输入并执行下面脚本:
USE AdventureWorks GO SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ BEGIN TRANSACTION SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 121317
12、现在回到第一个窗体,并运行下面的脚本:
UPDATE Sales.SalesOrderDetail SET OrderQty=2 WHERE SalesOrderDetailID=121317
13、在第二个窗口输入下面语句:
UPDATE Sales.SalesOrderDetail SET OrderQty=2 WHERE SalesOrderDetailID=121316
14、 然后在第二个窗口就会看到下面的消息:
15、切换到SQLServer Profiler,可以看到下面的截图:
16、 点击【Deadlock graph】时间,会显示死锁的图像:
17、可以保存死锁图像,右键然后选择导出事件数据,并另存为xdl文件:
下面是其XML格式:
分析:
在本文中,首先创建一个Profiler空白模版,然后选择下面的事件进行监控:
1、 Deadlock graph
2、 Lock:Deadlock
3、 Lock:Deadlock Chain
4、 SQL:StmtCompleted
5、 SQL:StmtStarting
然后通过限定数据库,来限制监控过得对象范围。
在配置好之后,运行跟踪,并在ssms中运行脚本。SQLServer会自动处理和侦测这种类型的死锁。然后会在第二个窗体中收到1205的错误。
在SQLServer Profiler中,演示了如何收集死锁事件,在跟踪结果中可以看到两个事务尝试在一个拥有共享锁的键上添加排它锁。通过死锁图像,可以看到死锁发生的细节。
为了避免或者最小化死锁的发生,有一些建议可以参考:
1、 确保你的事务尽可能地小,这里指范围。
2、 使用较低隔离级别的事务。
3、 对于可能的查询,使用NOLOCK查询提示。
4、 规范化数据库设计。
5、 在需要的列上创建索引,以便是表不需要经常扫描,减少锁问题的发生。
6、 控制数据库对象访问的顺序是相同的顺序。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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