Sql 语言是一种数据化查询语言。学习 sql 语言的目的就是对数据据库进行操作。 我们来看一下数据库中 SQL 语句的一些查询方式。 一、简单查询 简单查询即从单个表中查询数据。 语法 select 列名 1 ,列名 2, …… |* 要查询的列,如果是某个表的全部列那么可
Sql语言是一种数据化查询语言。学习sql语言的目的就是对数据据库进行操作。
我们来看一下数据库中SQL语句的一些查询方式。
一、简单查询
简单查询即从单个表中查询数据。
语法
select列名1,列名2,…… |* 要查询的列,如果是某个表的全部列那么可以写成*。
From表名 要查询的表。
Where条件 查询所依据的条件
Group by列名 结果集分组依据
Having 列名 对结果集分组后再次进行条件查询
Order by列名【adc|desc】 结果集排序顺序的依据
二、高级查询
多表查询,分组查询,统计查询,嵌套查询
1、多表查询:连接查询,合并查询。
(1)、连接查询:在多表查询中,通过每个表之间共同列的关联性来查询数据。
连接类型又分为:内连接(inner),外连接(outer),交叉连接(cross)。
具体格式如下表:
语法:select 列名1,列名2,……
From表名1 【as别名】 连接类型> join 表名2> 【as别名】
On (连接条件)
Where查询条件
注意
1、查询多表中有重复的列可以加表名以区分。
2、可以为表名设定别名。
3、选择列表可以是查询所涉及表中的任何列,可以不包含连接条件列。
4、连接条件中比较的列不必同名;数据类型相同或兼容,不兼容要用cast函数显示转换数据类型。
5、ntext .text.image类型的列无法直接作为连接列,可以用substring在ntext.text.image列上间接连接表。
6、内连接关键字inner可以省略。
7、多表连接中,如果是两个相同的表叫做自连接。
8、on后的连接条件可以放在where子句中,此时,连接子句和条件子句中加“and”
(2)、合并查询
合并查询:使用 union将多个表的查询结果合并为一个结果集。要求两个查询结果必须:列数据类型兼容、列数目和顺序一致。
语法
查询1>
Union【all】 all 指合并后结果集中包含所有的行,有重复行。
查询2>
查询1这类句子包含的可以是select语句,可以是一个已经存在的查询名,还可是一个已经存在的表。
合并的结果集列名是第一个select选择出的列名。
2、分组查询
1、group by 子句。根据group by后的条件对查询结果进行分组。
2、Having子句。在group by分组后分别在组内进行条件查询。
having子句是依赖groupby而存在的。有having必有group by ,有groupby 不必定有having。
3、统计查询
通过使用聚合函数,在结果集中分别汇总查询出来的信息。如:求和,求平均值等。
基本语法
Select 聚合函数名1(列名1),聚合函数名2(列名2)……
From 表名
4、嵌套查询
嵌套查询是在一个select查询中嵌套一个select子查询块。子查询可以嵌套在select,insert,update,delete语句的where或having子句中。可以多层嵌套。
嵌套一般分为:in嵌套,运算符嵌套,exists嵌套。
三、存储查询的结果
存储结果集 into
Select 列名1,…… into 表名 此处表名可以是将要新建立的表名也可以是已经存在的表
From 表名
Where条件语句
对结果集进行修改
Update|delete 结果集所在的表名
Set 旧列=新列
From 结果集所在的表名
Where 条件语句

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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