欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 这里顺带解释一下什么是non-interactive connection Non-Interactive Commands Just do a quick look up on a table without logging into the client, running the query then logging back out aga
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这里顺带解释一下什么是non-interactive connection
> Non-Interactive Commands
Just do a quick look up on a table without logging into the client, running the query then logging back out again.
You can instead just type one line using the ' -e ' flag.
[sql]
c:\mysql\bin\mysql -u admin -p myDatabase -e 'SELECT * FROM employee'
net_read_timeout / net_write_timeout
The number of seconds to wait for more data from a connection before aborting the read. Before MySQL 5.1.41, this timeout applies only to TCP/IP connections, not to connections made through Unix socket files, named pipes, or shared memory. When the server is reading from the client, net_read_timeout is the timeout value controlling when to abort. When the server is writing to the client, net_write_timeout is the timeout value controlling when to abort. See also slave_net_timeout.
On Linux, the NO_ALarm build flag affects timeout behavior as indicated in the description of the net_retry_count system variable.
解释:这个参数只对TCP/IP链接有效,分别是数据库等待接收客户端发送网络包和发送网络包给客户端的超时时间,这是在Activity状态下的线程才有效的参数
JDBC setQueryTimeout函数:
为了避免查询出现死循环,或时间过长等现象,而导致线程阻塞,在获得Statement的实例后,stmt.setQueryTimeout(10); 避免因为查询导致程序出现线程阻塞。
但昨天发现程序出现了,“ORA-01013: 用户请求取消当前的操作”的异常。手工执行出错SQL语句发现,这个语句耗时20多秒。因为setQueryTimeout(10),所以还没有执行完查询语句就抛出异常了。使用setQueryTimeout(10)时一定要把时间设置的长一些,如60秒以上。只要不导致线程长期阻塞,就可以。太短了容易抛出,“ORA-01013: 用户请求取消当前的操作”的异常
JDBC实现setQueryTimeout的原理:
[java]
class IfxCancelQueryImpl extends TimerTask
implements IfmxCancelQuery
{
IfxStatement stmt;
Timer t = null;
public void startCancel(IfxStatement paramIfxStatement, int paramInt)
throws Exception
{
this.stmt = paramIfxStatement;
this.t = new Timer(true);
this.t.schedule(this, paramInt * 1000);
}
public void run()
{
try
{
this.stmt.cancel();
this.t.cancel();
}
catch (SQLException localSQLException)
{
this.t.cancel();
throw new Error(localSQLException.getErrorCode() + ":" + localSQLException.getMessage());
}
}
}
可见,query timeout是通过客户端解决方案来做的,服务器端无需知晓。通过一个timer线程来监控执行时间,如果执行时间超时,则会schedule run()函数。
[1] [2]

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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