测试的时候比较重要,我们可以知道当前交易影响了哪些表 --用于记录 用户 在当前表上什么时候、做的什么操作:update、insert、delete create table TriggerRecord ( operdt datetime,--触发时间 opertp varchar(10),--操作类型:update、insert、delete ope
测试的时候比较重要,我们可以知道当前交易影响了哪些表
--用于记录用户在当前表上什么时候、做的什么操作:update、insert、delete
create table TriggerRecord
(
operdt datetime, --触发时间
opertp varchar(10), --操作类型:update、insert、delete
opertb varchar(50) --表名
)
--这个表于用保存生成的触发器语句,在过程中循环执行
--因为Sqlserver不允许在一个批次同时执行多条create trigger语句
create table T(sqlTrigger varchar(500))
--循环执行存于表中触发器的存储过程
create proc loopExecTrigger
as
begin
declare @sql varchar(500)
declare cur cursor for select sqlTrigger from T
open cur
fetch cur into @sql
while @@fetch_status=0
begin
execute(@sql)
fetch cur into @sql
end
close cur
deallocate cur
delete T
end
--用于生成插入语句的触发器,并将触发器语句保存到表中
select 'insert into T values(''create trigger T_'+name+' on '+name+' for insert as insert into TriggerRecord values(getdate(),''''insert'''','''''+name+''''');'')' from sysobjects where type='U' and name not in('T','TriggerRecord')
--将以上生成的语句拷贝出来执行
--用于生成更新语句的触发器,并将触发器语句保存到表中
select 'insert into T values(''create trigger T_'+name+'_U on '+name+' for update as insert into TriggerRecord values(getdate(),''''update'''','''''+name+''''');'')' from sysobjects where type='U' and name not in('T','TriggerRecord')
--将以上生成的语句拷贝出来执行
--用于生成删除语句的触发器,并将触发器语句保存到表中
select 'insert into T values(''create trigger T_'+name+'_D on '+name+' for delete as insert into TriggerRecord values(getdate(),''''delete'''','''''+name+''''');'')' from sysobjects where type='U' and name not in('T','TriggerRecord')
--将以上生成的语句拷贝出来执行
--执行通过上面语句生成的语句后,再执行存储生成触发器的存储过程
exec loopExecTrigger
--生成删除全部以T开头的触发器的语句
select 'drop trigger '+name+';' from sysobjects where type='TR' and name like 'T_%'
冯立彬的博客

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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