Java实训笔记(八)之MYSQL篇 今天首先进行函数的讲解,函数主要分为: 1、 聚合函数 2、 字符串函数 3、 日期函数 4、 数学函数 聚合函数:由一组值计算后产生一个值。 常用函数有: 函数名 函数意义 Count() 统计非空行数 Max()、min() 计算最大数、
Java实训笔记(八)之MYSQL篇
今天首先进行函数的讲解,函数主要分为:
1、 聚合函数
2、 字符串函数
3、 日期函数
4、 数学函数
聚合函数:由一组值计算后产生一个值。
常用函数有:
函数名 |
函数意义 |
Count() |
统计非空行数 |
Max()、min() |
计算最大数、计算最小数 |
Avg() |
求平均 |
Sum() |
求和 |
在函数中还可以使用distinct来表示不重复数据。
问题:计算每门课程的参加考试的人数?(假定score来表示成绩表,此表中有sid表示学号、cid表示课程号、grade表示成绩)
解决问题方法:
1、统计人数使用count;
2、每门课程需要使用分组(group by)
答案:
Select count(*) from score where grade is not null group by cid;
字符串函数:在mysql字符串中第一个字符的编号从1开始。
常用函数有:
函数名 |
函数意义 |
Length()、bit_length() |
求字符串长度、二进制字符串的长度 |
Concat() |
字符串连接 |
Ascii() |
求平均 |
Char |
求和 |
Ltrim() |
去除左边空格 |
Rtrim() |
去除右边空格 |
Left() |
从左边开始取字符 |
Right() |
从右边取开始取字符 |
Instr() |
查找位置 |
Substring() |
取子串 |
Rerverse() |
字符串反转 |
Bin() |
二进制 |
Oct() |
八进制 |
Hex() |
十六进制 |
Locate() |
得到字符的出现的位置 |
Repeat() |
字符重复 |
Format() |
格式字符串 |
日期函数:用来处理日期的函数
1、 ADDDATE(date,INTERVAL expr type) ADDDATE(expr,days) (ADDDATE()就是DATE_ADD()的同义词)
Type值 |
type 值 |
MINUTE_SECOND |
MICROSECOND |
HOUR_MICROSECOND |
SECOND |
HOUR_SECOND |
MINUTE |
HOUR_MINUTE |
HOUR |
DAY_MICROSECOND |
DAY |
DAY_SECOND |
WEEK |
DAY_MINUTE |
MONTH |
DAY_HOUR |
QUARTER |
YEAR_MONTH |
YEAR |
MINUTE_MICROSECOND |
SECOND_MICROSECOND |
例如:推迟一个月
Select adddate(curdate(),interval 1 month);(curdate()获得当前日期,now()获得当前日期和时间,curtime()获得当前时间)
2、 Datediff:两者日期之间的差值
3、 DAY() 或者dayofmonth()
4、 Dayname():
5、 Dayofweek
6、 Dayofyear
7、 Extract():用来提取日期中某一个部分;
问题:统计本周内的营业额.(销售表sale(sid,sname,sdate,count,number));
解决问题方法:如何确定本周,在这里就要用到extract函数用来取出日期中的周数即可。
代码:select sum(count*number) from sale
Where extract(week from curdate()) = extract(week from sdate);
数学函数
Random():用来产生随机数。
多表查询:
实现多表查询主要通过连接和子查询来实现。
连接的方式:连接分为内连接和外连接,外连接分为做外连接和右外连接。
示意图:(通过学生信息表和成绩表,两张表有一个公共字段叫做学号)
代码示例:
三张示例表的结构:学生信息表stdinfo(sid pk,sname,sex ,address),成绩表 score(sid ,cid ,grade,pk(sid,cid)),课程表 course(cid pk,cname)注明:pk表示主键
问题:查询学生的考试成绩。
解决问题方法:根据以上信息需要用到几张表,然后在看获得的信息是否是两张表的共同的值。
代码:select sname,cid,grade from stdinfo s inner join score sc on s.sid = sc.sid;
问题:把对应的课程名称显示出来.
问题:显示所有学生的考试信息。
解决问题的方法:在这里需要用到内连接和左外连接。
子查询:在语句中含有select查询,称为子查询,子查询之外的称为外部查询,先计算子查询,然后在计算外部查询。
语法:select 列名 from 表名 where 。。(子查询)
外部查询可以是update或者delete,他们都有一个共同特点就是都含有where子句,在where中通过运算符与子查询连接,可用的运算符为比较运算符和in。
问题:查找和川大出版社在同一个城市的作者。
解决问题方法:首先要查出川大出版社所在的城市,然后在根据这个城市查找作者。
表结构:author(aid,author_name,sex,birth,city)
Publisher(pid ,publisher_name,city)
代码:select author_name,sex birth ,city from author where
City in (select city from publisher where publisher_name=’川大出版社’);
连接实现方式:
Select author_name,sex,birth,city from author inner join (select city from publisher where publisher_name=’川大出版社’) c on author.city = c .city;

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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