-- 将scott.emp 中20和30部门员工信息建立到 test用户中emp表 --(注:sysdba 下操作) create table chenfeng.emp as select * from scott.emp where deptno!=10; -- 将scott.dept中多有数据建立到test用户中dept表 create table dept( d_no number(2) not nu
-- 将scott.emp 中20和30部门员工信息建立到 test用户中emp表
--(注:sysdba 下操作)
create table chenfeng.emp as select * from scott.emp where deptno!=10;
-- 将scott.dept中多有数据建立到test用户中dept表
create table dept(
d_no number(2) not null ,
d_name varchar2(14),
d_loc varchar2(13)
);
--- (注:sysdba 下操作)
insert into chenfeng.dept select deptno,dname,loc from scott.dept where deptno!=10;
insert into chenfeng.dept select deptno,dname,loc from scott.dept where deptno=20;
--在test用户下做如下操作
--使用命令,给emp表添加一个列:emp_address varchar2(20) 默认值 'YIN CHUAN'
alter table emp add emp_address varchar2(20) default 'YIN JING';
--使用命令,修改这个列默认值: 'BEI JING'
alter table emp modify emp_address default 'BEI CHUAN';
--使用命令,修改列名 emp_address 为 emp_addre
alter table emp rename column emp_address to emp_addre;
--使用命令,删除这个列
alter table emp drop column emp_addre;
--使用命令,删除emp表
drop table emp;
--使用命令,闪回emp表
flashback table emp to before drop;
--使用命令,将emp表名修改为 test_emp;
rename emp to chenfeng_emp;
rename chenfeng_emp to emp;
--在tet用户下做如下查询操作:
--查询信息如下:
--部门编号 部门名称 部门人数
select count(*) dept_count,d_no,d_name
from dept group by d_no ,d_name ;
---查询信息如下:并按照部门名称升序排序;工资降序排序;
--员工编号 员工名称 员工工资 部门名称 员工总收入(sal+comm) 占本部门总收入百分比
select e.empno,e.ename,e.sal,d.d_name,round((sal+nvl(comm,0))/(select sum(sal+nvl(comm,0)) from emp)*100,2)||'%' percent_salcom
from dept d,emp e order by d.d_name asc,e.sal desc;
--查询信息如下:
--输出每个部门工资最低的人员所有信息。
select e.*
from emp e
where (e.sal,e.deptno)in (select min(sal),deptno from emp group by deptno);
--查询信息如下:
--输出工资 高于其工作平均工资(对job分组查询的平均工资)的人缘信息
select e.*
from emp e,(select avg(sal) avg_sal,job from emp group by job) avg_emp
where e.sal>avg_emp.avg_sal and e.job=avg_emp.job;
--查询信息如下:
--对上题,使用相关子查询来输出;
select e.*
from emp e
where e.sal>(select avg(sal) from emp group by e.job);

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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