import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.util.Date; import be.ibridge.kettle.core.Const; import be.ibridge.kettle.core.LogWriter; import be.ibridge.kettle.core.NotePadMeta; import b
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.util.Date;
import be.ibridge.kettle.core.Const;
import be.ibridge.kettle.core.LogWriter;
import be.ibridge.kettle.core.NotePadMeta;
import be.ibridge.kettle.core.database.Database;
import be.ibridge.kettle.core.database.DatabaseMeta;
import be.ibridge.kettle.core.exception.KettleException;
import be.ibridge.kettle.trans.StepLoader;
import be.ibridge.kettle.trans.Trans;
import be.ibridge.kettle.trans.TransHopMeta;
import be.ibridge.kettle.trans.TransMeta;
import be.ibridge.kettle.trans.step.StepMeta;
import be.ibridge.kettle.trans.step.StepMetaInterface;
import be.ibridge.kettle.trans.step.selectvalues.SelectValuesMeta;
import be.ibridge.kettle.trans.step.tableinput.TableInputMeta;
import be.ibridge.kettle.trans.step.tableoutput.TableOutputMeta;
/**
*
*
Title:
* 本文描述了以下操作:
1) 建立一个新的转换(transformation)
2) 把转换(transformation)存储为XML文件
3) 生成需要在目标表运行的SQL语句
4) 执行转换(transformation)
5) 删除目标表,可以使测试程序可以反复执行(这一点可根据需要修改)。
*
Description: TODO 类的功能描述
*
Copyright: Copyright (c) 2003
* @author 洪亮
* @version 1.0
*
------------------------------------------------------------
*
修改历史
*
序号 日期 时间 修 改 人 修 改 原 因
*
1 2006-9-20 下午05:59:06 洪亮 创建
*
*/
public class TransBuilderME
{
public static final String[] databasesXML = {
"" +
"
"
"
"
"
"
"
"
"
"
"" +
"
"
"
"
"
"
"
"
"
"
};
/**
* Creates a new Transformation using input parameters such as the tablename to read from.
* @param transformationName The name of the transformation
* @param sourceDatabaseName The name of the database to read from
* @param sourceTableName The name of the table to read from
* @param sourceFields The field names we want to read from the source table
* @param targetDatabaseName The name of the target database
* @param targetTableName The name of the target table we want to write to
* @param targetFields The names of the fields in the target table (same number of fields as sourceFields)
* @return A new transformation
* @throws KettleException In the rare case something goes wrong
*/
public static final TransMeta buildCopyTable(String transformationName, String sourceDatabaseName, String sourceTableName, String[] sourceFields, String targetDatabaseName, String targetTableName, String[] targetFields) throws KettleException
{
LogWriter log = LogWriter.getInstance();
try
{
//
// Create a new transformation...
//传输元信息
TransMeta transMeta = new TransMeta();
transMeta.setName(transformationName);//传输名称
// Add the database connections
for (int i=0;i
DatabaseMeta databaseMeta = new DatabaseMeta(databasesXML[i]);//数据库元信息
transMeta.addDatabase(databaseMeta);//传输元 中加入数据库元信息
}
DatabaseMeta sourceDBInfo = transMeta.findDatabase(sourceDatabaseName);//查找源数据库元信息
DatabaseMeta targetDBInfo = transMeta.findDatabase(targetDatabaseName);//查找目标数据库元信息
//
// Add a note
//
String note = "Reads information from table [" + sourceTableName+ "] on database [" + sourceDBInfo + "]" + Const.CR;
note += "After that, it writes the information to table [" + targetTableName + "] on database [" + targetDBInfo + "]";
NotePadMeta ni = new NotePadMeta(note, 150, 10, -1, -1);//注释信息
transMeta.addNote(ni);
//
// create the source step...
//
String fromstepname = "read from [" + sourceTableName + "]";//from步骤名称
TableInputMeta tii = new TableInputMeta();//表输入元数据信息
tii.setDatabaseMeta(sourceDBInfo);//为表输入 指定 数据库
String selectSQL = "SELECT "+Const.CR;//拼接查询sql语句
for (int i=0;i
if (i>0) selectSQL+=", "; else selectSQL+=" ";
selectSQL+=sourceFields[i]+Const.CR;
}
selectSQL+="FROM "+sourceTableName;
tii.setSQL(selectSQL);//设置查询sql语句
StepLoader steploader = StepLoader.getInstance();//???
String fromstepid = steploader.getStepPluginID(tii);
//步骤元数据信息
StepMeta fromstep = new StepMeta(log, fromstepid, fromstepname, (StepMetaInterface) tii);
fromstep.setLocation(150, 100);
fromstep.setDraw(true);
fromstep.setDescription("Reads information from table [" + sourceTableName + "] on database [" + sourceDBInfo + "]");
//传输中 添加步骤
transMeta.addStep(fromstep);
//
// add logic to rename fields
// Use metadata logic in SelectValues, use SelectValueInfo...
//选择字段(重命名)
SelectValuesMeta svi = new SelectValuesMeta();
svi.allocate(0, 0, sourceFields.length);
for (int i = 0; i {
//设置源字段和目标字段
svi.getMetaName()[i] = sourceFields[i];
svi.getMetaRename()[i] = targetFields[i];
}
String selstepname = "Rename field names";
//获取步骤插件ID
String selstepid = steploader.getStepPluginID(svi);
//创建步骤元数据信息
StepMeta selstep = new StepMeta(log, selstepid, selstepname, (StepMetaInterface) svi);
selstep.setLocation(350, 100);
selstep.setDraw(true);
selstep.setDescription("Rename field names");
//添加步骤
transMeta.addStep(selstep);
//传输连接元数据信息(连接from和select)
TransHopMeta shi = new TransHopMeta(fromstep, selstep);
transMeta.addTransHop(shi);//添加到传输元对象
fromstep = selstep;//然后设置from步骤为select步骤
//
// Create the target step...
//
//
// Add the TableOutputMeta step...
//设置目标步骤名称
String tostepname = "write to [" + targetTableName + "]";
//表输出元对象
TableOutputMeta toi = new TableOutputMeta();
toi.setDatabase(targetDBInfo);//设置数据库
toi.setTablename(targetTableName);//设置表名
toi.setCommitSize(3000);//设置批量提交数
toi.setTruncateTable(true);//是否清除原有数据
//获取步骤ID
String tostepid = steploader.getStepPluginID(toi);
//创建to步骤
StepMeta tostep = new StepMeta(log, tostepid, tostepname, (StepMetaInterface) toi);
tostep.setLocation(550, 100);
tostep.setDraw(true);
tostep.setDescription("Write information to table [" + targetTableName + "] on database [" + targetDBInfo + "]");
transMeta.addStep(tostep);//添加步骤
//
// Add a hop between the two steps...
//
//创建连接 from--to
TransHopMeta hi = new TransHopMeta(fromstep, tostep);
transMeta.addTransHop(hi);
// OK, if we're still here: overwrite the current transformation...
return transMeta;
}
catch (Exception e)
{
throw new KettleException("An unexpected error occurred creating the new transformation", e);
}
}
/**
* 1) create a new transformation
* 2) save the transformation as XML file
* 3) generate the SQL for the target table
* 4) Execute the transformation
* 5) drop the target table to make this program repeatable
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) throws Exception
{
long start = new Date().getTime();
// Init the logging...
LogWriter log = LogWriter.getInstance("TransBuilder.log", true, LogWriter.LOG_LEVEL_DETAILED);
// Load the Kettle steps & plugins
StepLoader stloader = StepLoader.getInstance();
if (!stloader.read())
{
log.logError("TransBuilder", "Error loading Kettle steps & plugins... stopping now!");
return;
}
// The parameters we want, optionally this can be
String fileName = "./NewTrans.xml";
String transformationName = "Test Transformation";
String sourceDatabaseName = "source";
String sourceTableName = "emp_collect";
String sourceFields[] = {
"empno",
"ename",
"job",
"mgr",
"comm",
"sal",
"deptno",
"birthday"
};
String targetDatabaseName = "target";
String targetTableName = "emp_kettle01";
String targetFields[] = {
"empno01",
"ename01",
"job01",
"mgr01",
"comm",
"sal",
"deptno",
"birthday"
};
// Generate the transformation.
//创建转换元对象
TransMeta transMeta = TransBuilderME.buildCopyTable(
transformationName,
sourceDatabaseName,
sourceTableName,
sourceFields,
targetDatabaseName,
targetTableName,
targetFields
);
// transMeta = new TransMeta();
// Save it as a file:
//传输元对象 中获得XML,并输出
String xml = transMeta.getXML();
DataOutputStream dos = new DataOutputStream(new FileOutputStream(new File(fileName)));
dos.write(xml.getBytes("UTF-8"));
dos.close();
System.out.println("Saved transformation to file: "+fileName);
// OK, What's the SQL we need to execute to generate the target table?
//获得sql语句,创建表语句
String sql = transMeta.getSQLStatementsString();
// Execute the SQL on the target table:
//创建表
Database targetDatabase = new Database(transMeta.findDatabase(targetDatabaseName));
targetDatabase.connect();//连接数据库
targetDatabase.execStatements(sql);//执行sql
// Now execute the transformation...
//执行传输任务
Trans trans = new Trans(log, transMeta);
trans.execute(null);
trans.waitUntilFinished();//等待执行完毕
// For testing/repeatability, we drop the target table again
// targetDatabase.execStatement("drop table "+targetTableName);
targetDatabase.disconnect();//断开数据库连接
long end = new Date().getTime();
System.out.println("运行时间:" + (end - start) / 1000 + "秒");
long min = (end - start) / 1000 / 60;
long second = (end - start) / 1000 % 60;
System.out.println("运行时间:" + min + "分钟" + second + "秒");
}
}

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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