一次和同事聊RAC中的负载均衡,聊到服务器端的分发机制时大家都说不清,再此总结一下以备后用。
一次和同事聊RAC中的负载均衡,聊到服务器端的分发机制时大家都说不清,再此总结一下以备后用。
负载均衡Load Balance
客户端load balance
服务器端load balance
客户端load balance
客户端发起应用请求时,首先通过tnsnames.ora中随机选择一个vip地址,,然后通过该vip地址发起请求。这个vip地址实际上就是连接高可用的核心。当客户端访问的实例宕机了,甚至vip已经漂移到其它存活节点,这次连接就失败了。通知服务(FAN)会立刻通知客户端采用其它的vip重新连接,客户端选择tnsnames.ora中的其它vip继续尝试,直到连接成功为止。如果不采用vip方式连接,而直接使用IP地址连接不行么?答案是行,但是连接失败后需要30秒才能通知到客户端,30秒的代价太大了,完全失去了高可用的意义。
客户端的load balance不会判断当前服务器的负载,它只是随机分发。包括11gR2推出的SCAN也不会判断服务器端负载,它按照注册的3个vip地址轮询分发。服务器端的负载是如何判断的呢,我们继续往下看。
服务器端load balance
服务器端的负载均衡是监听器remote listener和local listener来合作完成的。监听器将当前负载信息在LBA(Load Balance Advisor)中注册,并且可以根据服务时间和吞吐量来设定负载类型。如果是Web服务可以配置服务时间作为负载均衡的条件,如果是查询密集型操作可以配置吞吐量类型。
总结一下上面的描述,客户端通过vip来实现连接高可用,服务器端通过remote listener,local listener和LBA的配置实现load balance。
在load balance中有两个总要的概念:
FAN:Fast Application Notification
快速通知,主动推送机制。既通知集群之间的节点,也通知客户端端到集群。
LBA:Load Balance Advisor
负载均衡建议器
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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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