索引 1、 什么是 索引 索引 就是数据表中数据和相应的存储位置的列表,利用 索引 可以提高在表或 视图 中的查找数据的速度。 2、 索引 分类 数据库中 索引 主要分为两类:聚集 索引 和非聚集 索引 。SQL Server 2005还提供了唯一 索引 、 索引 视图 、全文
索引
1、 什么是索引
索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表,利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度。
2、 索引分类
数据库中索引主要分为两类:聚集索引和非聚集索引。SQL Server 2005还提供了唯一索引、索引视图、全文索引、xml索引等等。聚集索引和非聚集索引是数据库引擎中索引的基本类型,是理解其他类型索引的基础。
# 聚集索引
聚集索引是值表中数据行的物理存储顺序和索引的存储顺序完全相同。聚集索引根据索引顺序物理地重新排列了用户插入到表中的数据,因此,每个表只能创建一个 聚集索引。聚集索引经常创建在表中经常被搜索到的列或按顺序访问的列上。在默认情况下,主键约束自动创建聚集索引。
# 非聚集索引
非聚集索引不改变表中数据列的物理存储位置,数据与索引分开存储,通过索引指向的地址与表中的数据发生关系。
非聚集索引没有改变表中物理行的位置,索引可以在以下情况下使用非聚集索引:
一、如果某个字段的数据唯一性比较高
二、如果查询所得到的数据量比较少
聚集索引和非聚集索引的区别:
聚集索引 |
非聚集索引 |
每个表只允许创建一个聚集索引 |
最多可以有249个非聚集索引 |
物理的重排表中的数据以符合索引约束 |
创建一个键值列表,键值指向数据在数据页中的位置 |
用于经常查找数据的列 |
用于从表中查找单个值的列 |
# 其他类型索引
除了以上索引,还有以下类型索引:
a、 唯一索引:如果希望索引键都不同,可以创建唯一索引。聚集索引和非聚集索引都可以是唯一索引。
b、 包含新列索引:索引列的最大数量是16个,索引列的字节总数的最高值是900。如果当多个列的字节总数大于900,切又想在这些劣种都包含索引是,可以使用包含性列索引
c、 视图索引:提供视图查询效率,可以视图的索引物理化,也就是说将结果集永久存储在索引中,可以创建视图索引。
d、 XML索引:是与xml数据关联的索引形式,是XML二进制blob的已拆分持久表示形式
e、 全文索引:一种特殊类型的基于标记的功能性功能,用于帮助在字符串中搜索赋值的词
3、 创建索引
语法
<span>create</span> [<span>unique</span>] [<span>clustered</span> | noclustered]
<span>index</span> index_name
<span>on</span> table_name (column_name ...)
[<span>with</span> <span>fillfactor</span>=x]
unique唯一索引
clustered聚集索引
noclustered非聚集索引
fillfactor填充因子大小,范围在0-100直接,表示索引页填满的空间所占的百分比。
示例
<span>if</span> (<span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> sys.indexes <span>where</span> name = <span>'idx_stu_name'</span>))
<span>drop</span> <span>index</span> student.idx_stu_name
<span>go</span>
<span>create</span> <span>index</span> idx_stu_name
<span>on</span>
student(name);
--联合<strong>索引</strong>
<span>if</span> (<span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> sys.indexes <span>where</span> name = <span>'idx_uqe_clu_stu_name_age'</span>))
<span>drop</span> <span>index</span> student.idx_uqe_clu_stu_name_age
<span>go</span>
<span>create</span> <span>unique</span> <span>clustered</span> <span>index</span> idx_uqe_clu_stu_name_age
<span>on</span> student(name, age);
<span>if</span> (<span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> sys.indexes <span>where</span> name = <span>'idx_cid'</span>))
<span>drop</span> <span>index</span> student.idx_cid
<span>go</span>
<span>if</span> (<span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> sys.indexes <span>where</span> name = <span>'idx_cid'</span>))
<span>drop</span> <span>index</span> student.idx_cid
<span>go</span>
--非聚集<strong>索引</strong>
<span>create</span> <span>nonclustered</span> <span>index</span> idx_cid
<span>on</span>
student (cid)
<span>with</span> <span>fillFactor</span> = 30; --填充因子
--聚集<strong>索引</strong>
<span>if</span> (<span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> sys.indexes <span>where</span> name = <span>'idx_sex'</span>))
<span>drop</span> <span>index</span> student.idx_sex
<span>go</span>
<span>create</span> <span>clustered</span> <span>index</span> idx_sex
<span>on</span>
student(sex);
--聚集<strong>索引</strong>
<span>if</span> (<span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> sys.indexes <span>where</span> name = <span>'idx_name'</span>))
<span>drop</span> <span>index</span> student.idx_name
<span>go</span>
<span>create</span> <span>unique</span> <span>index</span> idx_name
<span>on</span>
student(name);
4、 适合的创建索引的列
当数据库的某一列被频繁的用于数据库查询时,或者该列用于数据库进行排序时可以创建成索引
5、 不适合创建索引的列
如果列中有几个不同的值,或者表中仅包含几行值,则不推荐为其创建索引。因为索引在搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索话的时间更长。
Ø 视图
1、 什么是视图
视图就是一个虚拟的数据表,该数据表中的数据记录是有一条查询语句的查询结果得到的。
2、 创建视图准则
创建视图需要考虑一下准则:
# 视图名称必须遵循标识符的规则,该名称不得与该架构的如何表的名称相同
# 你可以对其他视图创建视图。允许嵌套视图,但嵌套不得超过32层。视图最多可以有1024个字段
# 不能将规则和default定义于视图相关联
# 视图的查询不能包含compute子句、compute by子句或into关键字
# 定义视图的查询不能包含order by子句,除非在select 语句的选择列表中还有top子句
下列情况必须指定视图中每列的名称:
# 视图中的如何列都是从算术表达式、内置函数或常量派生而来
# 视图中有两列或多列具有相同名称(通常由于视图定义包含联接,因此来自两个或多个不同的列具有相同的名称)
# 希望视图中的列指定一个与其原列不同的名称(也可以在视图中重命名列)。无论是否重命名,视图列都回继承原列的数据类型
3、 创建视图
--创建<strong>视图</strong>
<span>if</span> (<span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> sys.objects <span>where</span> name = <span>'v_stu'</span>))
<span>drop</span> <span>view</span> v_stu
<span>go</span>
<span>create</span> <span>view</span> v_stu
<span>as</span>
<span>select</span> id, name, age, sex <span>from</span> student;
4、 修改视图
<span>alter</span> <span>view</span> v_stu
<span>as</span>
<span>select</span> id, name, sex <span>from</span> student;
<span>alter</span> <span>view</span> v_stu(编号, 名称, 性别)
<span>as</span>
<span>select</span> id, name, sex <span>from</span> student
<span>go</span>
<span>select</span> * <span>from</span> v_stu;
<span>select</span> * <span>from</span> information_schema.views;
5、 加密视图
--加密<strong>视图</strong>
<span>if</span> (<span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> sys.objects <span>where</span> name = <span>'v_student_info'</span>))
<span>drop</span> <span>view</span> v_student_info
<span>go</span>
<span>create</span> <span>view</span> v_student_info
<span>with</span> encryption --加密
<span>as</span>
<span>select</span> id, name, age <span>from</span> student
<span>go</span>
--view_definition <span>is</span> <span>null</span>
<span>select</span> * <span>from</span> information_schema.views
<span>where</span> table_name <span>like</span> <span>'v_stu'</span>;

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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