假设你有一个用1001个整数组成的数组,这些整数是任意排列的,但是你知道所有的整数都在1到1000(包括1000)之间。此外,除一个数字出现两次外,其他所有数字只出现一次。假设你 只能对这个数组做一次处理 ,用一种算法找出重复的那个数字。 如果你在运算中使
假设你有一个用1001个整数组成的数组,这些整数是任意排列的,但是你知道所有的整数都在1到1000(包括1000)之间。此外,除一个数字出现两次外,其他所有数字只出现一次。假设你只能对这个数组做一次处理,用一种算法找出重复的那个数字。如果你在运算中使用了辅助的存储方式,那么你能找到不用这种方式的算法吗?分析:
方法一、若使用辅助的存储方式,该选择何种存储方式呢?可使用hash的存储方式,以1到1000作为hash表的索引,遍历原数组,统计各数字出现的个数并存储到以该数字为索引值的hash表中,若某个hash[x]的值为2则退出循环,x就是重复出现两次的数字。时间复杂度最坏是O(n)。优点:高效率,缺点:消耗的内存空间过大。代码如下:
[cpp] view plaincopyprint?
- int fun1(const int a[])
- {
- int hash[1002]={0};
- int x=0;
- for(int i = 0; i
- {
- if((++hash[a[i]]) == 2)
- {
- x = a[i];
- break;
- }
- }
- return x;
- }
int fun1(const int a[]) { int hash[1002]={0}; int x=0; for(int i = 0; i <p><span>方法二</span><span>、<u>若不使用辅助的存储方式呢</u>?</span><span>已<span><span>知</span><span>1001个整数组成的数组只有一个数字出现了两次,且整数都在1到1000之间,</span></span><span>所以可推得数组里面包含了1到1000之间的所有数字为[1,2,3……1000]和一个出现两次的x为1到1000中的任一个数字。这样就可以计算原数组里的所有数字之和S1和等差数列[1,2,3……1000]</span></span><span>的和</span>S2,再计算S1与S2之差,该差就是原数组中出现两次的数字x。时间复杂度是固定的O(n)。<span>优缺点:内存空间消耗几乎没有,但是效率要输于使用hash表的存储方式。</span>代码如下:</p> <p> </p><p> </p><p><strong>[cpp]</strong> view plaincopyprint?</p> <ol> <li><span><span>int</span><span> fun2(</span><span>const</span><span> </span><span>int</span><span> a[]) </span></span></li> <li><span>{ </span></li> <li><span> <span>int</span><span> s1=0,s2; </span></span></li> <li><span> s2 = 1001*1000/2; </span></li> <li><span> <span>for</span><span>(</span><span>int</span><span> i = 0; i</span></span></li> <li><span> { </span></li> <li><span> s1+=a[i]; </span></li> <li><span> } </span></li> <li><span> <span>return</span><span> s1-s2; </span></span></li> <li><span>} </span></li> </ol>

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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