就像标题呈现的一样,SQL Server 2008中的MERGE语句能做很多事情,它的功能是根据源表对目标表执行插入、更新或删除操作。最典型的应用就是进行两个表的同步。 下面通过一个简单示例来演示MERGE语句的使用方法,假设数据库中有两个表Product及ProductNew,我
就像标题呈现的一样,SQL Server 2008中的MERGE语句能做很多事情,它的功能是根据源表对目标表执行插入、更新或删除操作。最典型的应用就是进行两个表的同步。
下面通过一个简单示例来演示MERGE语句的使用方法,假设数据库中有两个表Product及ProductNew,我们的任务是将Product的数据同步到ProductNew(当然同步可能是每天通过Job来自动完成的,在此我们只关注MERGE的使用)。
以下SQL创建示例表:
--源表
CREATE TABLE Product
(
ProductID varchar(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
ProductName varchar(100) NOT NULL,
Price decimal(13,2) DEFAULT 0
);
INSERT INTO Product
Values
("4100037","优盘",50),
("4100038","鼠标",30);
--目标表
CREATE TABLE ProductNew
(
ProductID varchar(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
ProductName varchar(100) NOT NULL,
Price decimal(13,2) DEFAULT 0
);
下面再来关注MERGE语句的基本语法:
MERGE 目标表
USING 源表
ON 匹配条件
WHEN MATCHED THEN
语句
WHEN NOT MATCHED THEN
语句;
以上是MERGE的最最基本的语法,语句执行时根据匹配条件的结果,如果在目标表中找到匹配记录则执行WHEN MATCHED THEN后面的语句,如果没有找到匹配记录则执行WHEN NOT MATCHED THEN后面的语句。注意源表可以是表,也可以是一个子查询语句。
格外强调一点,MERGE语句最后的分号是不能省略的!
回到我们的示例,显然Product与ProductNew表的MERGE匹配条件为主键ProductID字段,初始情况下,ProductNew表为空,此时肯定执行的是WHEN NOT MATCHED THEN后的语句,我们先只考虑源表递增的情况,MERGE语句如下:
MERGE ProductNew AS d
USING
Product
AS s
ON s.ProductID = d.ProductId
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT( ProductID,ProductName,Price)
VALUES(s.ProductID,s.ProductName,s.Price);
运行后2行受影响,我们已经将Product表的数据同步到了ProductNew表。
现在,我们更新Product表4100037产品的价格,将其修改为55:
UPDATE Product SET Price=55 WHERE ProductID="4100037";
我们也希望每天同步的时候应该将更新后的价格同步到ProductNew表,显然此时在MERGE语句中应该添加WHEN MATCHED THEN 语句,该语句来更新ProductNew表的价格,添加匹配更新后的MERGE语句:
MERGE ProductNew AS d
USING
Product
AS s
ON s.ProductID = d.ProductId
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT( ProductID,ProductName,Price)
VALUES(s.ProductID,s.ProductName,s.Price)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET d.ProductName = s.ProductName, d.Price = s.Price;
执行后2行受影响,为什么是两行呢?因为我们的匹配条件只是按ProductID来关联的,这样匹配出来的记录为2行。另外,我们的UPDATE语句里面没有更新ProductID字段,因为这是完全没必要的(如果修改了ProductID字段会直接走到NOT MATCHED)。
现在做个破坏,我们将410037产品删除掉:
DELETE Product WHERE ProductID="4100037";
明显,上面给出的MERGE语句无法同步这种情况,再次回到MERGE语句的定义,对MERGE的WHEN NOT MATCHED THEN语句稍作扩展:
WHEN NOT MATCHED BY TARGET
表示目标表不匹配,BY TARGET是默认的,所以上面我们直接使用WHEN NOT MATCHED THEN
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
表示源表不匹配,即目标表中存在,源表中不存在的情况。
现在我们要完成源表DELETE后,目标表的同步动作,MERGE语句如下:
MERGE ProductNew AS d
USING
Product
AS s
ON s.ProductID = d.ProductId
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT( ProductID,ProductName,Price)
VALUES(s.ProductID,s.ProductName,s.Price)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN
DELETE
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET d.ProductName = s.ProductName, d.Price = s.Price;
上面已经使用到MERGE语句中的INSERT、UPDATE、DELETE语句,这足够完成大多数的同步功能了。当然,MERGE语句还有很多的选项,在此不做详述,请参考MSDN.

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

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MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

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