欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 每当此时,人们就会失去理智,拿起手机对Oracle服务合同怒吼,但这也无济于事。对于Oracle公司来说,当你“永久”购买产品,你就准备与之进行一场持久长跑了。最有效的“终结”就是停止使用该公司产
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每当此时,人们就会失去理智,拿起手机对Oracle服务合同怒吼,但这也无济于事。对于Oracle公司来说,当你“永久”购买产品,你就准备与之进行一场持久长跑了。最有效的“终结”就是停止使用该公司产品。
你和销售人员做了哪些的交流互动?或许会出现这么一个场景:你不需要遇见销售代表,也不需要销售技术支持工程。你安排了一个电话会议,在http://meet.oracle.com.网址上登录进入会议 .登录界面如下图所示:
图一:会议登录界面
当你看过那些繁文缛节的说明后,最终进入了会议后,销售工程师就会绘制一些图表,标注解释翻译一些没用的东西,好像你刚接触认证似的,或许它们的销售代表是刚接触。事实上,与其你在会议上花费2个小时来处理和绘制那些俏皮的图案,还不如你来巩固服务器和应用程序来节约成本。最后无论是销售代表或是工程师给出的策略就是放弃或者替换许可证。
现在回过头来看,你应该购买什么样的产品以及版本的产品?这个决定是大多数公司都需要做出的,即使现在不做,将来也会要考虑这个问题的。如果你预测公司的用户会有很大的增长,但是不确定的时候,只是建立在预测的基础上时,你是不能容忍,也不能接受几十万美元的成本的。即使十万的费用,也会要再三思考。我个人的建议是花费在认证上的费用可以拿出来购买远程服务。在初期购买阶段最重要的事情就是选择要明智。在这个英明的决定下,你的公司将会存活的更久些。
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MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


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