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主要介绍了Oracle数据库管理员在工作环境下的具体职责,详细内容请参考下文:
Oracle数据库管理员应按如下方式对Oracle数据库系统做定期监控:
(1). 每天对Oracle数据库的运行状态 , 日志文件 , 备份情况 , 数据库的空间使用情况 , 系统资源的使用情况进行检查 , 发现并解决问题。
(2). 每周对数据库对象的空间扩展情况 , 数据的增长情况进行监控 , 对数据库做健康检查 , 对数据库对象的状态做检查。
(3). 每月对表和索引等进行 Analyze, 检查表空间碎片 , 寻找数据库性能调整的机会 , 进行数据库性能调整 , 提出下一步空间管理计划。对Oracle数据库状态进行一次全面检查。
每天的工作
(1). 确认所有的 INSTANCE 状态正常
登陆到所有数据库或例程 , 检测 ORACLE 后台进程 :
$ps ?ef|grep ora
(2). 检查文件系统的使用(剩余空间)。如果文件系统的剩余空间小于 20% ,需删除不用的文件以释放空间。
$df ?k
(3). 检查日志文件和 trace 文件记录 alert 和 trace 文件中的错误。
连接到每个需管理的系统
使用' telnet '
对每个数据库 ,cd 到 bdump 目录 , 通常是 $ORACLE_BASE//bdump
使用 Unix ‘tail' 命令来查看 alert_.log 文件
如果发现任何新的 ORA- 错误 , 记录并解决
(4). 检查数据库当日备份的有效性。
对 RMAN 备份方式 :
检查第三方备份工具的备份日志以确定备份是否成功
对 EXPORT 备份方式 :
检查 exp 日志文件以确定备份是否成功
对其他备份方式 :
检查相应的日志文件
(5). 检查数据文件的状态记录状态不是“ online” 的数据文件,并做恢复。
Select file_name from dba_data_files where status='OFFLINE'
(6). 检查表空间的使用情况
SELECT tablespace_name, max_m, count_blocks free_blk_cnt, sum_free_m,to_char(100*sum_free_m/sum_m, '99.99') || '%' AS pct_free
FROM ( SELECT tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 AS sum_m FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name),
( SELECT tablespace_name AS fs_ts_name, max(bytes)/1024/1024 AS max_m, count(blocks) AS count_blocks, sum(bytes/1024/1024) AS sum_free_m FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name )
WHERE tablespace_name = fs_ts_name
(7). 检查剩余表空间
SELECT tablespace_name, sum ( blocks ) as free_blk ,
trunc ( sum ( bytes ) /(1024*1024) ) as free_m,
max ( bytes ) / (1024) as big_chunk_k, count (*) as num_chunks
FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name;
(8). 监控数据库性能
运行 bstat/estat 生成系统报告
或者使用 statspack 收集统计数据
(9). 检查数据库性能,记录数据库的 cpu 使用、 IO 、 buffer 命中率等等
使用 vmstat,iostat,glance,top 等命令
(10). 日常出现问题的处理。
每周的工作
(1). 控数据库对象的空间扩展情况
根据本周每天的检查情况找到空间扩展很快的数据库对象 , 并采取相应的措施
-- 删除历史数据
--- 扩表空间
alter tablespace add datafile ‘' size
--- 调整数据对象的存储参数
next extent
pct_increase
(2). 监控数据量的增长情况
根据本周每天的检查情况找到记录数量增长很快的数据库对象 , 并采取相应的措施
-- 删除历史数据
--- 扩表空间
alter tablespace add datafile ‘' size
(3). 系统健康检查
检查以下内容 :
init.ora
controlfile
redo log file
archiving
sort area size
tablespace(system,temporary,tablespace fragment)
datafiles(autoextend,location)
object(number of extent,next extent,index)
rollback segment
logging &tracing(alert.log,max_dump_file_size,sqlnet)
(4). 检查无效的数据库对象
SELECT owner, object_name, object_type FROM dba_objects
WHERE status= ' INVALID '。
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Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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