文章内容仅代表个人观点。 为什么说WiFi是片大蓝海 在回答者问题之前,我先来明确一下接下来将会反复提到的一个概念—公有WiFi。如果按照WiFi的使用场景来划分的话,将会有以下两种WiFi: 1.私有WiFi:WiFi布置地点在家庭或者公司内部,使用WiFi的人群相对固
文章内容仅代表个人观点。
为什么说WiFi是片大蓝海
在回答者问题之前,我先来明确一下接下来将会反复提到的一个概念—公有WiFi。如果按照WiFi的使用场景来划分的话,将会有以下两种WiFi:
1. 私有WiFi:WiFi布置地点在家庭或者公司内部,使用WiFi的人群相对固定。由于网络布置的地点的私密性很强,受众面较小,决定了私有WiFi的发展会更加偏重于设备本身,很难有商业上的发展。
2. 公有WiFi:WiFi的布置地点在公共区域,受众面广,受众的群体不固定。。这种WiFi的商业价值高,可以有很多的玩法。我这里说的WiFi蓝海指的就是这种WiFi。
言归正传,为什么说公有WiFi是片蓝海。网上介绍WiFi重要性的文章已经有很多,在这里我就不多说了,只是简单的罗列一下:
1.人们有很强的上网需求,公有WiFi可以满足人们除了在家和单位之外的上网需求。
2. WiFi提供的网络速度快,性价比好,而且大多都是免费的。
3.由于WiFi覆盖的范围小,而且在互联网中可以被标记。 WiFi是一个天然的LBS服务的载体。
下面说说我看到的机会。我曾经把WiFi比作散落在地上的珍珠,曾经的创业计划就是用线把它们都穿起来。越来越多的的商家开始提供WiFi网络服务,在人流密集的地方,每次我打开WiFi搜寻信号,都能看到一堆加密的热点,每次我都想这真是资源的极大浪费啊,如果我能够把这些WiFi联合起来提供统一的服务,然后让它们把密码取消,让更多的人可以免费享受网络,那我不是很厉害?想想就令人兴奋,让我们来看看这里存在了几个机会:
1. 把所有的WiFi虚拟的连接在一起,然后对那些Wifi的使用者提供统一的服务。我曾经计算过把中国的所有一二级城市算在一起,这样的商家有400多万个,那么每天将会有多少人次接受你的服务,想想就让人不寒而栗。
2. WiFi是用户访问网络的入口,本质上来讲它只是起到管的作用。但是我们可以用这个管的来影响端的行为,来对客户的访问进行导流。比如我在浏览器的首页显式的提供优酷视频,网易新闻的入口,而这个打开浏览器又是访问网络必须要做的动作,那么用户会自然而然的被吸引到我提供的服务上面去。
3. 反过来想,WiFi同样也是商家进入网络的入口。如果我可以把商家搬到网上去,那我完全可以变成一个基于本地商家的淘宝,进而来实现本地商家的O2O。这个市场也很大。现在本地O2O的概念已经火了一段时间了,但是到目前为止我没有看到哪家或者哪种模式有成功的希望。究其原因我认为有两个: 1. 商家在线下经营的好好的,没有强烈的诉求接受来自线上的服务。所以我认为如果不能以某种方式把商家的经营弄到线上去,象淘宝一样,本地O2O就是空谈。第三方推的那些线上点餐,线上支付等等,都会因为商家根本就没有在线上而白费功。2. 线上和线下是隔离的,你怎么能够让客户无缝的自由的进行线上和线下切换?二维码能做到一部分,但是还是不够方便,不够好。 WiFi能够做到这点。我在之后的章节将会细说,这个的玩法。
4. 商家可以用自己的WiFi做广告,这包括自己的和别人的。
5. 无线WiFi是一种很神奇的东西,商家可以基于它为顾客提供无接触式的服务。比如物联网的某些东东。而这些服务和设备都将会是你提供给商家的。WiFi定位用在这里最好,商家可以知道是坐在哪里的客户通过手机点了餐。
6. 我们可以基于WiFi为顾客提供视频+广告的服务,呵呵,不是你想象的那样在手机里,我们是要把显示器挂在天上,墙上。当所有巨头都挤破了脑袋要抢占客厅的中心的时候,为什么不再多想一步,把它放在公共区域。政府监管是个问题,但不是没有办法绕过去。
7. 好吧我承认这个主意有点损,不过他确实很有效。大众点评花了6年的时间积累一大堆的用户评论数据,这些数据现在很值钱。如果我提供给用户当场点评(不是那种你需要打开一个app, 联网,找到这个商家,然后在点评,而是只有一步,你浏览的每个网页都会嵌入一个浮动按钮,点击这个按钮就可以当场点评),而且点评后能够现场打折。那么我可能只需要6个月就能达到大众点评需要6年积累的数据。而且我还能够本地手机点餐,本地线上支付等等一套基于WiFi的本地化服务。点评和饭桶将很难和这种模式竞争。
可能还有很多我没有想到的主意。WiFi就象是个三通器,把服务提供商、商家和顾客联系在了一起,而且似乎每两两在一起都会发生化学反应,从而产生一种新的服务模式。公共WiFi真的是片大蓝海,现在已经有一些创业公司开始在做这个方向。我们也想在这个上面发力,但是初期迈出一步之后,后续就没有钱了,风投的钱也没有引到(风投大都短视,只投已有的模式,而且引风投也是要混圈子的。)。只能干看着别人的发展,别人在不停的创新,真是让人遗憾啊。
我将会在下一个章节,介绍我们自己公有WiFi项目上的发展计划和构想。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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