欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 在今天开发时碰到了这样的一个问题: 在数据库表中有一个对varchar类型的数值进行desc排序,很简单的要求吧。可是奇怪的现象出现了表中的数据不会根据从高到底进行排序了瞬间有点泪奔的感觉呀还好经
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在今天开发时碰到了这样的一个问题:
在数据库表中有一个对varchar类型的数值进行desc排序,很简单的要求吧。可是奇怪的现象出现了表中的数据不会根据从高到底进行排序了瞬间有点泪奔的感觉呀还好经过高手指点啊。所以想和大家分享一下希望下一个mysql初学者以后不要像我一样了啊还是废话少说,看代码吧
如:有一张T_TESTDEMO表,其有两个DEMOID,DEMONAME字段,其中DEMOID是int类型,DEMONAME是VARCHAR类型但是存放的是认为是数值类型的数据,里面的数据如下:
1,"222222"
2,"33333333"
3,"111111"
4,"2222"
5,"99999"
6,"8888"
7,"11111"
8,"777"
现在有个要求是根据DEMONAME里面的数据从大到小排序,一看很简单的嘛,于是很得意的写下以下SQL:
SELECT * FROM T_TESTDEMO ORDER BY DEMONAME DESC
可是排序的结果是:
5,"99999"
6,"8888"
8,"777"
2,"33333333"
1,"222222"
4,"2222"
3,"111111"
7,"11111"
完全不是想要的那种根据大小排序的,瞬间有点石化啊。所以下面重点来了:
假如使用下面的sql,会是怎样呢?
SELECT * FROM T_TESTDEMO ORDER BY (DEMONAME + 0) DESC ;
排序结果为:
2,"33333333"
1,"222222"
3,"111111"
5,"99999"
7,"11111"
6,"8888"
4,"2222"
8,"777"
呀。好像是想要的那种数据比较大小的了呀可是为什么+0就好了呢?
原来,+0后就转换INT类型排序了。这样就可以按照大小排序了

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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