欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 一、随机查询一条数据 方法一: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() limit 1 评价:不建议使用,效率非常低,官方文档中进行说明:Order By和RAND()连用,会多次扫描表,导致速度变慢。 方法
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一、随机查询一条数据
方法一:
SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() limit 1
评价:不建议使用,效率非常低,官方文档中进行说明:Order By和RAND()连用,会多次扫描表,导致速度变慢。
方法二:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
解释:SELECT MAX(id) FROM `table` 这句话查询出最大的id值
SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))
这句获取一个小于MAX(id)的随机数
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
这句话筛选出所有的大于生成随机数的id的行
然后最后就把大于这个随机id的行查询出来,然后按照id排序,选择第一个,就相当与获取了所有行中随机的一行。
评价:有问题,如果id不是从0开始的话,比如从10000开始自增,那么 SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))
得到的将是会哟很大概率得到小于10000的值,经过where限定的查询结果将会是所有的查询结果的几率变大,最后limit 1获取的是第一行数据的几率变高。
方法三:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() *
((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
方法四:
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() *
((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+ (SELECT MIN(id) FROM `table`))
AS id)
AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
评价:解决了方法二中MAX(id)的问题,RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)可以获取MAX(id)和MIN(id)中的随机数。
以上解决方案都默认有一个不重复的数字字段,其实现在很多表的设计都是以一个自增段作为主键,当然还有一些是以uuid作为主键的,而没有数字键,这样的话,可以用mysql的函数将uuid的字符串转换成数字。而且还有一个问题,如果id字段的数字分布不均匀的话(比如按照1,4,5,6,7,8,45这样分布),也会造成随机查询的不合理,但是这里就不讨论那么复杂的问题了。
二、随机查询多条数据
方法一:把随机查询一条数据的limit
1修改成limit 5
评价:这样获取的数据会是连续的。
方法二:
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN ( SELECT ROUND(RAND() *
((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`))
AS id from `table` limit 50)
AS t2 on t1.id=t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 1;
解释:
SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id
from `table` limit 50)这样会获取50个随机数字,然后on
t1.id=t2.id会挑选出不大于50行的随机数据,然后取5条就好了。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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