一、oracle、mysq、sqlserver取结果中几行记录的 区别 http://www.w3school.com.cn/sql/sql_top.asp 原始的表 (用在例子中的): Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3
一、oracle、mysq、sqlserver取结果中几行记录的区别
http://www.w3school.com.cn/sql/sql_top.asp
原始的表 (用在例子中的):
Persons 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
4 | Obama | Barack | Pennsylvania Avenue | Washington |
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法:
SELECT TOP number|percent column_name(s)FROM table_name<p></p><h2 id="SQL-TOP-实例">SQL TOP 实例</h2><p>现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。</p><p>我们可以使用下面的 SELECT 语句:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">SELECT <code>TOP 2</code> * FROM Persons
结果:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
SQL TOP PERCENT 实例
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT <code>TOP 50 PERCENT</code> * FROM Persons
结果:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
第一种方法:
select top n * from (select top m * from tablename order by columnname) a order by columnname desc
这个是用一个 sqlserver中 top比order by 后执行 的原理。
第二种方法:
/*以下示例将返回行号为 50 到 60(含)的行,并以 OrderDate 排序。*/ select * from( select row_number() over (order by orgid) as rownum from org_info ) as wo where wo.rownumber between 50 and 60
MySQL 语法
SELECT column_name(s)FROM table_nameLIMIT number
例子
SELECT *FROM Persons LIMIT 5
Oracle 语法
SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE ROWNUM <h4><pre class='brush:php;toolbar:false;'>SELECT * FROM (SELECT ROWNUM RM, UI.* FROM USER_INFO UI WHERE ROWNUM < 10) WHERE RM > 5;
oracle中的rownum 只能用以上符号(
这个中也可以用 继续进行限制,如 最后一个where 条件中变为:RM>5 AND RM
例子
SELECT *FROM PersonsWHERE ROWNUM <pre class="brush:php;toolbar:false">
注意
<span><strong>1、sqlserver 中SQL的执行顺序。</strong></span>
- FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(Cartesian product)(交叉联接),生成虚拟表VT1
-
ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使
为真的行才被插入VT2。 - OUTER(JOIN):如 果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表(preserved table:左外部联接把左表标记为保留表,右外部联接把右表标记为保留表,完全外部联接把两个表都标记为保留表)中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3,直到处理完所有的表为止。
-
WHERE:对VT3应用WHERE筛选器。只有使
为true的行才被插入VT4. - GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组,生成VT5.
- CUBE|ROLLUP:把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
-
HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使
为true的组才会被插入VT7. - SELECT:处理SELECT列表,产生VT8.
- DISTINCT:将重复的行从VT8中移除,产生VT9.
- ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序,生成游标(VC10).
- TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行,生成表VT11,并返回调用者。
注意:这里的TOP 在 order by 的后面执行。意思是:sqlserver先进行排序再取top的数据。
2、oracle 中 order by 也是比 rownum先执行。
二、IF ELSE 区别:
mysql和oracle的区别:
1)、注意elseif区别:
在mysql中:
<span>IF <em>search_condition</em> THEN <em>statement_list</em></span>
<span><span> </span>[ELSEIF <em>search_condition</em> THEN <em>statement_list</em>] ...</span>
<span><span> </span>[ELSE <em>statement_list</em>]</span>
<span>END IF</span>
IF 条件1 THEN ...如果条件1为真,则执行这里的语句... ELSIF 条件2 THEN ...如果条件1为假,但是条件2为真,则执行这里的语句... ELSE ...如果条件1和条件2都为假,则执行这里的语句... END IF; |

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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