欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 在更新数据库时使用外键约束 第一个表存储一些简单博客数据,而第二个表则存放这些博客的有关评论。这例子的巧妙之处在于,它给子表定义了一个外键约束,从而允许我们在博客文章被删除时自动地删除有
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在更新数据库时使用外键约束
第一个表存储一些简单博客数据,而第二个表则存放这些博客的有关评论。这例子的巧妙之处在于,它给子表定义了一个外键约束,从而允许我们在博客文章被删除时自动地删除有关的所有评论。下面给出这两个表的定义,它们建立了一个一对多的关系:
01
DROP TABLE IF EXISTS `test`.`blogs`;
02
03
CREATE TABLE `test`.`blogs` (
04
05
`id` INT ( 10 ) UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
06
07
`title` TEXT ,
08
09
`content` TEXT ,
10
11
`author` VARCHAR ( 45 ) DEFAULT NULL ,
12
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PRIMARY KEY (`id`)
14
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) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;
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DROP TABLE IF EXISTS `test`.`comments`;
20
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CREATE TABLE `test`.`comments` (
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`id` INT ( 10 ) UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
24
25
`blog_id` INT ( 10 ) UNSIGNED DEFAULT NULL ,
26
27
`comment` TEXT ,
28
29
`author` VARCHAR ( 45 ) DEFAULT NULL ,
30
31
PRIMARY KEY (`id`),
32
33
KEY `blog_ind` (`blog_id`),
34
35
CONSTRAINT `comments_ibfk_1` FOREIGN KEY (`blog_id`) REFERENCES `blogs` (`id`) ON UPDATE CASCADE
36
37
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;
除了给以上两个InnoDB表定义一些简单字段外,上述的代码还使用了一个外键约束,使得每当父表的“id”键更新时,表comments的相应内容也会级联更新。给父字段“id”定义约束的代码如下所示:
1
CONSTRAINT `comments_ibfk_1` FOREIGN KEY (`blog_id`) REFERENCES `blogs` (`id`) ON UPDATE CASCADE
InnoDB引擎除了可以规定根据父表完成的操作对子表进行的级联更新以外,还可以执行其他的操作,包括“NO ACTION”和“RESTRICT”,这样即使父表发生更新或者删除操作,也不会引起对子表的任何操作。
现在,根据上面的MySQL表的定义,填充如下所示的数据:
1
INSERT INTO blogs (id, title, content, author) VALUES ( NULL , ' Title of the first blog entry ' , ' Content of the first blog entry ' , ' Tom ' )
2
3
INSERT INTO comments (id, blog_id, comment, author) VALUES ( NULL , 1 , ' Commenting first blog entry ' , ' Susan Norton ' ), ( NULL , 1 , ' Commenting first blog entry ' , ' Rose ' )
然后,由于某种原因,我们更新了第一个博客数据,那么只要运行下列SQL语句,与该博客文章有关的所有评论也会随之自动更新:
UPDATE blogs SET id = 2 , title = ' Title of the first blog entry ' , content = ' Content of the first blog entry ' , author = ' John Doe ' WHERE id = 1
这看起来非常不错,对吧?前面讲过,外键约束容许您将表之间的关系的维护工作委托给数据库层,这意味着编写与数据层交互的应用程序时可以省去不少的代码。
[1] [2] [3]

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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