2.3 Configurable接口 Configurable是一个很简单的接口,也位于org.apache.hadoop.conf包中,其类图如图2-3所示。 从字面理解,Configurable的含义是可配置的,如果一个类实现了Configurable接口,意味着这个类是可配置的。也就是说,可以通过为这个类的对象
2.3 Configurable接口
Configurable是一个很简单的接口,也位于org.apache.hadoop.conf包中,其类图如图2-3所示。
从字面理解,Configurable的含义是可配置的,如果一个类实现了Configurable接口,意味着这个类是可配置的。也就是说,可以通过为这个类的对象传入一个Configuration实例,提供对象工作需要的一些配置信息。Hadoop的代码中有大量的类实现了Configurable接口,如org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFilter.RegexFilter。RegexFilter对象工作时,需要提供一个正则表达式,用于过滤读取的记录。由于RegexFilter的父类Filter中实现的Configurable接口,RegexFilter可以在它的setConf()方法中,使用Configuration.get()方法获取以字符串传入的正则表达式,并初始化成员变量p。相关代码如下:
<ol> <li><span>public void setConf(Configuration conf) { </span></li> <li><span> //在conf中获取键为"sequencefile.filter.regex"(FILTER_REGEX)的配置项 </span></li> <li> <span> String </span><span>regex</span><span> = </span><span>conf</span><span>.get(FILTER_REGEX); </span> </li> <li><span> </span></li> <li> <span> if (</span><span>regex</span><span>==null) </span> </li> <li><span> throw new RuntimeException(FILTER_REGEX + "not set"); </span></li> <li> <span> </span><span>this.p</span><span> = </span><span>Pattern</span><span>.compile(regex); </span> </li> <li> <span> </span><span>this.conf</span><span> = conf; </span> </li> <li><span>} </span></li> </ol>
Configurable.setConf()方法何时被调用呢?一般来说,对象创建以后,就应该使用setConf()方法,为对象提供进一步的初始化工作。为了简化对象创建和调用setConf()方法这两个连续的步骤,org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils中提供了静态方法newInstance(),代码如下:
<ol><li><span><span>public static </span><span><span>T</span><span>></span><span> T newInstance(Class</span><span><span>T</span><span>></span><span>theClass, Configuration conf) </span></span></span></span></li></ol>
方法newInstance()利用Java反射机制,根据对象类型信息(参数theClass),创建一个新的相应类型的对象,然后调用ReflectionUtils中的另一个静态方法setConf()配置对象,代码如下:
<ol> <li><span>public static void setConf(Object theObject, Configuration conf) { </span></li> <li><span> if(conf != null) { </span></li> <li><span> //传入的对象实现了Configurable接口 </span></li> <li><span> if(theObject instanceof Configurable) { </span></li> <li><span> //调用对象的setConf方法,传入Configuration对象 </span></li> <li><span> ((Configurable) theObject).setConf(conf); </span></li> <li><span> } </span></li> <li><span> setJobConf(theObject, conf); </span></li> <li><span> } </span></li> <li><span>} </span></li> </ol>
在setConf()中,如果对象实现了Configurable接口,那么对象的setConf()方法会被调用,并根据Configuration类的实例conf进一步初始化对象。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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