一 什么是LGWR进程 LGWR写的条件: 提交的时候 达到三分之一满 日志的大小达到1M 每隔三秒 在DBWn进程写之前 The log writer process writes redo logentries to disk. Redo log entries are generated in the redo log buffer of thesystem global area (SG
一 什么是LGWR进程
LGWR写的条件:
提交的时候
达到三分之一满
日志的大小达到1M
每隔三秒
在DBWn进程写之前
The log writer process writes redo logentries to disk. Redo log entries are generated in the redo log buffer of thesystem global area (SGA). LGWR writes the redo log entries sequentially into aredo log file. If the database has a multiplexed redo log, then LGWR writes theredo log entries to a group of redo log files.
二 操作示例
[oracle@localhost 桌面]$ ps -ef | grep ora_ | grep lgw oracle 6446 1 0 11:15 ? 00:00:00 ora_lgwr_orcl [oracle@localhost 桌面]$ kill -9 6446 [oracle@localhost 桌面]$ ps -ef | grep ora_ | grep lgw [oracle@localhost 桌面]$ ps -ef | grep ora_ oracle 6486 2720 0 11:17 pts/0 00:00:00 grep ora_ [oracle@localhost 桌面]$ sqlplus / as sysdba; SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Thu Jun 6 11:17:45 2013 Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved. Connected to an idle instance. SQL> startup ORACLE instance started. Total System Global Area 838860800 bytes Fixed Size 1222192 bytes Variable Size 788531664 bytes Database Buffers 46137344 bytes Redo Buffers 2969600 bytes Database mounted. Database opened. SQL> show parameter log_buff; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ log_buffer integer 2923520 SQL> exit; Disconnected from Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production With the Partitioning, OLAP and Data Mining options [oracle@localhost 桌面]$ ps -ef | grep ora_ | grep lgw oracle 6499 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_lgwr_orcl [oracle@localhost 桌面]$ ps -ef | grep ora_ oracle 6491 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_pmon_orcl oracle 6493 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_psp0_orcl oracle 6495 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_mman_orcl oracle 6497 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_dbw0_orcl oracle 6499 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_lgwr_orcl oracle 6501 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_ckpt_orcl oracle 6503 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_smon_orcl oracle 6505 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_reco_orcl oracle 6507 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_cjq0_orcl oracle 6509 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_mmon_orcl oracle 6511 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_mmnl_orcl oracle 6513 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_d000_orcl oracle 6515 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_s000_orcl oracle 6519 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_qmnc_orcl oracle 6525 1 0 11:18 ? 00:00:00 ora_j000_orcl oracle 6527 1 0 11:18 ? 00:00:00 ora_q000_orcl oracle 6529 1 0 11:18 ? 00:00:00 ora_q001_orcl oracle 6535 2720 0 11:18 pts/0 00:00:00 grep ora_
三 总结
1.LGWR,将重做日志有序地写入重做日志文件中。
2.LGWR写的条件:提交的时候、达到三分之一满、日志的大小达到1M、每隔三秒、在DBWn进程写之前。
3. Log buffer:通过LGWR进程写入到logfile中。
4.Linux中同样使用ps命令查看进程。
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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