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释放SQL Server占用的内存
技术随笔
由于Sql Server对于系统内存的管理策略是有多少占多少,除非系统内存不够用了(大约到剩余内存为4M左右),Sql Server才会释放一点点内存。所以很多时候,我们会发现运行Sql Server的系统内存往往居高不下。
这些内存一般都是Sql Server运行时候用作缓存的,例如你运行一个select语句,那么Sql Server会将相关的数据页(Sql Server操作的数据都是以页为单位的)加载到内存中来,下一次如果再次请求此页的数据的时候,就无需读取磁盘了,大大提高了速度。这类的缓存叫做数据缓存。还有一些其他类型的缓存,如执行存储过程时,Sql Server需要先编译再运行,编译后的结果也会缓存起来,下一次就无需再次编译了。如果这些缓存已经不需要了,那么我们可以调用以下几个DBCC管理命令来清理这些缓存:
<span class="kwrd">DBCC</span> FREEPROCCACHE <span class="kwrd">DBCC</span> FREESESSIONCACHE <span class="kwrd">DBCC</span> FREESYSTEMCACHE(<span class="str">'All'</span>) <span class="kwrd">DBCC</span> DROPCLEANBUFFERS
这几个命令分别用来清除存储过程相关的缓存、会话缓存、系统缓存以及所有所有缓存。详细的使用参考MSDN。
但是需要注意的是,这几个命令虽然会清除掉现有缓存,为新的缓存腾地方,但是Sql server并不会因此释放掉已经占用的内存。无奈的是,Sql Server并没有提供任何命令允许我们释放不用到的内存。因此我们只能通过动态调整Sql Server可用的物理内存设置来强迫它释放内存。
<span class="kwrd">USE</span> master <span class="rem">-- 打开高级设置配置</span> <span class="kwrd">EXEC</span> sp_configure <span class="str">'show advanced options'</span>, 1 <span class="kwrd">RECONFIGURE</span> <span class="kwrd">WITH</span> OVERRIDE <span class="rem">-- 先设置物理<strong>内存</strong>上限到1G</span> <span class="kwrd">EXEC</span> sp_configure <span class="str">'max server memory (MB)'</span>, 1024 <span class="kwrd">RECONFIGURE</span> <span class="kwrd">WITH</span> OVERRIDE <span class="rem">-- 还原原先的上限</span> <span class="kwrd">EXEC</span> sp_configure <span class="str">'max server memory (MB)'</span>, 5120 <span class="kwrd">RECONFIGURE</span> <span class="kwrd">WITH</span> OVERRIDE <span class="rem">-- 恢复默认配置</span> <span class="kwrd">EXEC</span> sp_configure <span class="str">'show advanced options'</span>, 0 <span class="kwrd">RECONFIGURE</span> <span class="kwrd">WITH</span> OVERRIDE
我们也可以通过Sql Server Management企业管理器进行动态控制。连接到企业管理器之后打开Sql Server实例的属性面板,找到内存设置,改变其中的最大服务器内存使用即可。
——Kevin Yang

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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