SQL Server 2005,2012 DTS 导入 平面 数据 转自http://www.cnblogs.com/wenanry/archive/2009/12/11/1621822.html 1 典型的错误信息如下: 消息 * 错误 0xc02020a1: 数据 流任务: 数据 转换失败。列“列 2”的 数据 转换返回状态值 4 和状态文本“文本被截断
SQL Server 2005,2012 DTS导入平面数据
转自http://www.cnblogs.com/wenanry/archive/2009/12/11/1621822.html
1 典型的错误信息如下:
消息
* 错误 0xc02020a1: 数据流任务: 数据转换失败。列“列 2”的数据转换返回状态值 4 和状态文本“文本被截断,或者一个或多个字符在目标代码页中没有匹配项。”。
(SQL Server 导入和导出向导)
* 错误 0xc020902a: 数据流任务: “输出列“列 2”(18)”由于发生截断而失败,而且针对“输出列“列 2”(18)”的截断行处理设置指定截断时出错。在指定组件的指定对象上出现截断错误。
(SQL Server 导入和导出向导)
* 错误 0xc0047038: 数据流任务: SSIS 错误代码 DTS_E_PRIMEOUTPUTFAILED。组件“源 - 11_txt”(1) 的 PrimeOutput 方法返回了错误代码 0xC0202092。管道引擎调用 PrimeOutput() 时该组件返回了一个失败代码。虽然该失败代码只与该组件有关,但这个错误是致命的,管道已停止执行。可能在此之前已经发出错误消息,提供了有关失败的详细信息。
(SQL Server 导入和导出向导)
* 错误 0xc0047021: 数据流任务: SSIS 错误代码 DTS_E_THREADFAILED。 线程“SourceThread0”已退出,错误代码为 0xC0047038。可能在此之前已经发出错误消息,提供了有关线程退出原因的详细信息。
(SQL Server 导入和导出向导)
* 错误 0xc0047039: 数据流任务: SSIS 错误代码 DTS_E_THREADCANCELLED。线程“WorkThread0”接收到关闭信号,正在终止。原因是用户请求了关闭,或另一线程中的错误导致该管道关闭。可能在此之前已经发出错误消息,提供了有关取消线程的原因的详细信息。
(SQL Server 导入和导出向导)
2 故障分析:
理由很简单,默认的平文件,每个字段的宽度是50,
如果你的平面数据源的字段超过这个,则会出现上面这个错误。
3 解决方案
也很简单,在高级里面,手工设定每个字段允许的最大宽度就行了,截图如下:

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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