MySQL 如何统计打开的表数量 执行命令 mysqladmin status 时,可以看到类如下结果: Uptime:426Runningthreads:1Questions:11082 Reloads:1Opentables:12 如果只有6个数据表时,Open tables 的确实12,这可能会有些疑惑。 MySQL是多线程的,因此可能会有多个
MySQL 如何统计打开的表数量
执行命令 mysqladmin status 时,可以看到类似如下结果:
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如果只有6个数据表时,Open tables 的值确实12,这可能会有些疑惑。
MySQL是多线程的,因此可能会有多个客户端同时发起查询某个表的请求。为了最小化多个客户端线程在同一个表上的不同状态,针对每个并发的线程单独打开数据表。这会占用一些内存,但是通常会提高性能。如果是 MyISAM 表,针对每个打开数据表的客户端都要有一个额外的文件描述符打开数据文件的情况(不过索引文件的描述符则可以在所有的线程间共享)。ISAM 存储引擎则共享这些操作。
MySQL 如何打开和关闭数据表
系统变量 table_cache, max_connections 和max_tmp_tables 影响着服务器保持打开的文件最大数量。提高一个或多个这些变量,就可以提高操作系统在每次处理时能打开的文件描述符限制。很多操作系统都可以增加文件打开的数量限制,不过每个系统的方法都各不一样。查阅一下操作系统文档来判断是否可以提高限制以及怎么去做。
table_cache 和 max_connections 相关。例如,有200个并发的连接,那么则必须至少有 200 * N 大小的表缓存,N 是在一个表连接中最大的表数量。同时也需要为临时表和临时文件保留一些额外的文件描述符。
请确认操作系统可以通过设定 table_cache 来处理对应数量的打开文件。如果 table_cache 设得太高了,MySQL可能会用完全部的文件描述符而拒绝新连接,就无法执行查询,变得很不可靠。因此必须要考虑到 MyISAM 存储引擎要为每个独立打开的表使用两个文件描述符。可以在启动mysqld_safe 的时候增加 --open-files-limit 参数来提高MySQL打开文件描述符的数量。详情请看"A.2.17 File NotFound".
缓存中会保存 table_cache 个打开的表会。它的默认值是64;它可以在启动 mysqld 的时候通过修改 --table_cache 参数来改变。注意,MySQL可能会临时打开比这个数更多的表来执行查询。
在以下情况中,一个不用的表会被关闭并且从缓存中被删除:
- 如果缓存满了,并且一个线程试图打开一个不在缓存中的表。
- 如果缓存中已经包含了不止 table_cache 个表目,并且线程无需再使用该表。
- 当发生刷新表操作。当提交一个FLUSH TABLES 语句或者执行 mysqladmin flush-tables or mysqladmin refresh 命令时就会这样。
- 当表缓存满了,服务器遵循以下步骤来分配一个新的缓存表目:
- 当前没使用的表都释放,依照最近最少使用的顺序。
- 如果有一个新的表要被打开,但是缓存满了且没有表被释放,缓存就临时根据需要扩充一下。
- 当缓存处于临时扩充状态,且有表处于从使用变成不使用状态时,就关闭这个表并且从缓存中释放。
· 每个并行访问都打开一个表。这意味着当有两个线程同时访问一个表,或者一个线程在同一个查询中访问两次这个表(例如,在表连接中连接自己),那么这 个表就需要被打开两次。每次并发的打开都在表缓存中请求一个表目。每个表第一次打开时都需要两个文件描述符:一个给数据文件,一个给索引文件。其他新增的对该表的打开则只需要一个文件,给数据文件。索引文件的描述符在所有的线程间是共享的。
· 如果使用 HANDLERtbl_name OPEN 语句打开表,则有一个专用的表对象给该线程。这个表对象不和其他线程共享,并且除非调用HANDLER tbl_name CLOSE 语句或者线程结束,否则它不会关闭;这样的话,它就重新放回表索引中(如果索引还未满)。详情请看"14.1.3HANDLER Syntax"。
· 可以检查mysqld 的状态变量 Opened_tables 来判断表索引是否太小了:
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· 如果这个值比较大,不过完全没必要执行一大堆的 FLUSH
· TABLES 语句。只需加大表索引缓存大小即可。
from 官方翻译文档

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MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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