本文重点分析、研究分布式数据库的可用性 高可用性定义【high availability】是指分布式数据库在几乎所有情况下都能够正常的工作,【思考】,分布式数据库必须能够检测故障;能够重新配置系统且继续计算; 明确区分站点故障与网络划分【partition】是不可能
本文重点分析、研究分布式数据库的可用性
高可用性定义【high availability】是指分布式数据库在几乎所有情况下都能够正常的工作,【思考】,分布式数据库必须能够检测故障;能够重新配置系统且继续计算;
明确区分站点故障与网络划分【partition】是不可能的,也就是S1、S2无法通信不能确定是因为站点故障的原因还是站点间链路出现问题导致;
站点重建/恢复的复杂性,远远不像看着这么简单,其需要考虑事务的当前执行情况、数据项的更新;
CAP定理;consistency availability partition- tolerance
BASE性质:
基本上可用;basically available:主要的需求是可用性,既是出现划分的情况下,也应该允许更新、哪怕以牺牲一致性为代价
软状态:soft state,网络划分可能导致数据库每个副本都有一定程度不同的状态,从而导致整体状态不明
最终一致性:eventually consistent:当解决完划分后,要求最终所有副本形成一致;
==分布式数据库概要总结
1、分布式数据库由多个站点构成,每个站点具备自己的db、局部事务;全局事务需要访问各个站点的数据,且在各个站点间通信;
2、分布式数据库涉及到分片及复制、对用户而言最大透明化;
3、广泛使用的全局事务处理协议2PC协议,但是容易产生阻塞、死锁问题;
4、持久消息为分布式事务处理提供了一种可选模式,该模式将单个事务拆分成可在不同数据库执行的多个部分;持久消息被传送到需要采取动作的远程站点,能够避免2PC的阻塞问题,但是需要app程序编写代码处理各种类型的故障;
4、为了提高可用性,分布式db需要能够检测故障、并且重构系统、且在站点或者链路修复后能够恢复。由于站点故障与网络划分的故障很难区别,因此这个任务比较复杂。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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