欢迎进入Windows社区论坛,与300万技术人员互动交流 >>进入 问题描述: 在把远程服务器上的数据库备份还原到本地机后, 给一个"登录"关联一个"用户"时(用户映射),发生错误: “错误15023:当前数据库中已存在用户或角色” 问题分析:在迁移测试平台数据库的过
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问题描述:

在把远程服务器上的数据库备份还原到本地机后, 给一个"登录"关联一个"用户"时(用户映射),发生错误:
“错误15023:当前数据库中已存在用户或角色”
问题分析:在迁移测试平台数据库的过程中发现,在两台服务器上运行的sql server 服务器之间迁移数据库的之后,会出现一个在源服务器上可以正常的用户在目的服务器上无法登录的情况。
问题解决:将数据库恢复到其他服务器时,数据库中包含一组用户和权限,但可能没有相应的登录或者登录所关联的用户可能不是相同的用户。这种情况被称为存在“孤立用户”。此时是不能通过新建登录或者是对同名登录授予对应数据库的“用户”权限来解决登录问题,因为SQL Server会报出“错误15023:当前数据库中已存在用户或角色”,为了解决这个问题,需要调用系统存储过程sp_change_users_login,具体用法如下:
Use [数据库名]
go
sp_change_users_login 'update_one', 'fwg', 'fwg'
其中update_one是存储过程的参数,表示只处理一个用户,前一个fwg是“用户”,后一个fwg是“登录”,以上这个SQL表示将服务器登录“fwg”与数据库用户“fwg”重新连接起来,这样就可以正常使用数据库了。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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