1.大 批量 数据 操作 可以利用SqlBulkCopy类快速写入大 批量 数据 ,针对SQL Server的优化,可以写入DataRow 数据 ,DataTable,DataReader WriteToServer(DataTable)写入 数据 表 WriteToServer(DataRow[])批次写入 数据 行 WriteToServer(DataTable ,
1.大
批量数据操作 可以利用SqlBulkCopy类快速写入大
批量数据,针对SQL Server的优化,可以写入DataRow
数据,DataTable,DataReader
WriteToServer(DataTable)写入
数据表
WriteToServer(DataRow[])批次写入
数据行
WriteToServer(DataTable ,DataRowState)按行状态写入
数据库表
WriteToServer(IDataReader)写入DataReader对象
string connstr = "server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true";
// Fill up a DataSet
DataSet ds = new DataSet();
SqlConnection conn = new SqlConnection(connstr);
SqlDataAdapter dadp = new SqlDataAdapter("select * from customers", conn);
dadp.Fill(ds);
// Copy the Data to SqlServer
SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(connstr);
bcp.DestinationTableName = "customers1";
bcp.WriteToServer(ds.Tables[0]);
2.多个
动态的
结果集
Multiple Active Result Sets(MARS)
这个只能在SQL Server 2005中使用
可以在一个Command对象上同时打开多个DataReader
string connstr = "server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true";
SqlConnection conn = new SqlConnection(connstr);
conn.Open();
SqlCommand cmd1 = new SqlCommand("select * from customers", conn);
SqlCommand cmd2 = new SqlCommand("select * from orders", conn);
SqlDataReader rdr1 = cmd1.ExecuteReader();
// next statement causes an error prior to SQL Server 2005
SqlDataReader rdr2 = cmd2.ExecuteReader();
// now you can reader from rdr1 and rdr2 at the same time.