欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 当然最常用的是用rowid去除重复: 查出重复数据: select a.rowid,a.* from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 删
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当然最常用的是用rowid去除重复:
查出重复数据:
select a.rowid,a.* from 表名 a
where a.rowid !=
(
select max(b.rowid) from 表名 b
where a.字段1 = b.字段1 and
a.字段2 = b.字段2
)
删除重复数据:
delete from 表名 a
where a.rowid !=
(
select max(b.rowid) from 表名 b
where a.字段1 = b.字段1 and
a.字段2 = b.字段2
)
对于整行都重复的那么,可以使用distinct函数。
以下介绍下postgresql的ctid
testuser=# select ctid,* from t1 limit 1;
ctid | a
-------+-----------
(0,1) | 100000000
和oracle rowid类似也是一个物理字段,自动生成,不过结构和oracle rowid不一样,可以看到是(blockid,itemid)
ctid在数据更改后也会变化。
利用ctid去除重复数据:
建立测试表,插入数据:
testuser=# create table t2 (id int,name varchar(20));
CREATE TABLE
testuser=# insert into t2 values (1,'apple');
INSERT 0 1
testuser=# insert into t2 values (1,'apple');
INSERT 0 1
testuser=# insert into t2 values (1,'apple');
INSERT 0 1
testuser=# insert into t2 values (2,'orange');
INSERT 0 1
testuser=# insert into t2 values (2,'orange');
INSERT 0 1
testuser=# insert into t2 values (2,'orange');
INSERT 0 1
testuser=# insert into t2 values (2,'orange');
INSERT 0 1
testuser=# insert into t2 values (3,'banana');
INSERT 0 1
testuser=# insert into t2 values (3,'banana');
INSERT 0 1
testuser=# select * from t2;
id | name
----+--------
1 | apple
1 | apple
1 | apple
2 | orange
2 | orange
2 | orange
2 | orange
3 | banana
3 | banana
查询重复的数据:
testuser=# select ctid,* from t2 where ctid in (select min(ctid) from t2 group by id);
ctid | id | name
-------+----+--------
(0,1) | 1 | apple
(0,4) | 2 | orange
(0,8) | 3 | banana
删除重复数据并查看结果:
testuser=# delete from t2 where ctid not in (select min(ctid) from t2 group by id);
DELETE 6
testuser=# select * from t2;
id | name
----+--------
1 | apple
2 | orange
3 | banana
(3 rows)
[1] [2]

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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