一:表的结构和数据 CREATE TABLE `t_student` ( `id` INT PRIMARY KEY , `stuName` VARCHAR (10) NOT NULL, `age` INT NOT NULL , `sex` VARCHAR (4) , `gradeName` VARCHAR (10) NOT NULL ); INSERT INTO `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gra
一:表的结构和数据
CREATE TABLE `t_student` (
`id` INT PRIMARY KEY ,
`stuName` VARCHAR (10) NOT NULL,
`age` INT NOT NULL ,
`sex` VARCHAR (4) ,
`gradeName` VARCHAR (10) NOT NULL
);
INSERT INTO `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) VALUES('1','张三',23,'男','一年级'),('2','张三丰',25,'男','二年级'),('3','李四',23,'男','一年级'),
('4','王五',22,'男','三年级'),('5','珍妮',21,'女','一年级'),('6','李娜',26,'女','二年级'),('7','王峰',20,'男','三年级'),('8','黄志浩',21,'男','二年级'),
('9','杨磊',22,'男','一年级'),('10','邹涛',25,'男','二年级'),('11','鲍文杰',21,NULL,'二年级'),('12','朱云芬',23,'男','二年级'),('13','朱云峰','24',NULL,'二年级');
这是我为大家练习准备的数据,下面正式开始单表查询.
二:单表查询
2.1 查询所有字段
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名;
例:SELECT id,stuName,age,sex,gradeName FROM t_student;
2. Select * from 表名;
例:SELECT * FROM t_student;
两者区别: 前者可以通过改变查询字段的顺序来调整查询结果显示的顺序.
2.2 查询指定字段
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名;
例:/*查询t_student表的所有age,sex,gradeName字段*/
SELECT age,sex,gradeName FROM t_student;
2.3 Where条件查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式;
例: 查询编号为1的学生
SELECT * FROM t_student WHERE id =1;
例: 查询年龄大于22的学生
SELECT * FROM t_student WHERE age>22;
例: 查询性别为男的学生
SELECT * FROM t_student WHERE sex='男';
2.4 带IN关键字查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] IN(元素1,元素2,元素3);
例: 查询年龄为22或者23的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE age IN (22,23);
例: 查询编号不为1和9的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE id NOT IN(1,9);
2.5 带BETWEEN的范围查询
1. Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] BETWEEN 数值1 AND 数值2;
例: 查询编号为1-9的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE id BETWEEN 1 AND 9;
例: 查询年龄小于22大于25的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE age NOT BETWEEN 22 AND 25;
2.6 带Like的模糊查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] Like ‘字符串’;
‘%’: 代表任意字符,可以有或者没有
‘_’: 代表单个字符,必须要有
例: 查询姓名中包含张的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '%张%';
例: 查询姓名中第一个字为张的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张%';
例: 查询姓名中第一个字为张,并且姓名只有2个字的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张_';
2.7 空值查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 IS[NOT] NULL;
例: 查询性别为null的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NULL;
例: 查询性别不为null的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NOT NULL;
2.8 带AND的多条件查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式1 AND 条件表达式2[...AND 条件表达式N];
例: 查询一年级中性别为男的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' AND sex='男';
例: 查询二年级中年龄为22-24的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='二年级' AND age BETWEEN 22 AND 24;
2.9 带OR的多条件查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式1 OR 条件表达式2[...OR 条件表达式N];
例: 查询年级为一年级或者年龄为23的学生记录
SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' OR age=23;
2.10 DISTINCT去重复查询
Select Distinct 字段名 From 表名;
例子: 查询学生表所有的年级
SELECT DISTINCT gradeName FROM t_student ;
不加DISTINCT会有很多重复记录
2.11对查询结果进行排序
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名ORDER BY 属性名 [ASC|DESC]
例: 查询所有学生记录并按年龄降序排序
SELECT * FROM t_student ORDER BY age DESC;
2.12 GROUP BY 分组查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 GROUP BY属性名;[HAVING 条件表达式][WITH ROLLUP];
1. 单独使用(毫无意义);
2. 与GROUP_CONCAT()函数一起使用;
3. 与聚合函数一起使用;
4. 与HAVING一起使用(对查询结果的筛选);
5. 与WITH ROLLUP一起使用(最后加入一个总和行);
例: 查询每个年级的所有学生姓名
SELECT gradeName,GROUP_CONCAT(stuName) FROM t_student GROUP BY gradeName;
例: 查询每个年级的学生个数
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName;
例: 查询每个年级的学生个数并且选出学生数量大于3的年级
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName HAVING COUNT(stuName)>3;
例: 查询每个年级的学生个数并在末尾加入一个总和行
SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName WITH ROLLUP;
2.13 LIMIT 分页查询
Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 LIMIT 初始位置,记录数;
例: 查询所有学生记录的前5条记录
SELECT * FROM t_student LIMIT 0,5;
三:总结
单表查询就到此结束,大家要多多练习,谢谢大家,下期为大家带来聚合函数的使用.

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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