欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 Oracle中Instance实例和数据库的区别 什么是数据库,其实很简单,数据库就是存储数据的一种媒介。比如常用的文件就是一种,在Oracle10G中,数据的存储有好几种。第一种是文件形式,也就是在你的磁盘
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Oracle中Instance实例和数据库的区别
什么是数据库,其实很简单,数据库就是存储数据的一种媒介。比如常用的文件就是一种,在Oracle10G中,数据的存储有好几种。第一种是文件形式,也就是在你的磁盘中创建一批文件,然后在这些文件中存储信息。第二种就是磁盘阵列形式,这个是什么意思呢,这个就是说明数据库不是存放为某个文件,而是把一个或者多个磁盘格式化成Oracle的一种格式了,等于整个磁盘就是存放Oracle数据库的,不能作为别的用途。
这样的优点是存储性能高,因为不再借助别的文件格式了,而是把整个磁盘都成为Oracle最适应的文件系统格式。当然还可能有别的形式,比如网络什么的。不过我们最常用的还是文件格式的,在文件格式中,数据库指的就是那些数据文件,控制文件以及REDO文件等等一系列文件。
而什么是Instance呢,Instance其实就是指的操作系统中一系列的进程以及为这些进程所分配的内存块。在Oracle中,我们可以新建一个Oracle的Instance,这个时候虽然有了进程还有SGA等一系列的内存快,但是这个时候并没有把数据库文件读取进来。所以只是一个实例,在后来,你可以通过命令手动或者自动地把数据库文件加载进我们的数据库Instance中,这个时候的数据库才可以让我们真正的开始访问操作。
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所以说,数据库的应用如果想实现,数据库和数据库Instance是缺一不可的,如果只有数据库的那些文件,那么,只能代表数据在这个文件中,但是我们无法直接进行操作。而如果只有数据库Instance,那么我们虽然可以急性操作,但是也不知道操作哪些数据,操作生成的数据也无法保存等等。所以,当一个Oracle Instance真正Load了一个Oracle Database了以后,数据库才可以被我们使用。
在这里要注意一点的是,Oracle的实例在启动以后,只能load一次数据库,如果想把数据库与Instance断开,然后再重新挂在一个数据库Instance,那么就需要你首先把数据库Instance进程结束,然后重新建立这个instance的一个进程,再load另外一个数据库。否则肯定要抛除ORA-16169错误,说数据库已经被打开。因为一个数据库Instance在其生存期中最多只能load和打开一个instance。
ORACLE实例 = 进程 + 进程所使用的内存(SGA)
实例是一个临时性的东西,你也可以认为它代表了数据库某一时刻的状态!
数据库 = 重做文件 + 控制文件 + 数据文件 + 临时文件
数据库是永久的,是一个文件的集合。
ORACLE实例和数据库之间的关系
1.
临时性和永久性
2.
实例可以在没有数据文件的情况下单独启动 startup nomount , 通常没什么意义
3.
一个实例在其生存期内只能装载(alter database mount)和打开(alter database open)一个数据库
4.
一个数据库可被许多实例同时装载和打开(即RAC),RAC环境中实例的作用能够得到充分的体现!
下面对实例和数据库做详细的诠释:
在Oracle领域中有两个词很容易混淆,这就是“实例”(instance)和“数据库”(database)。作为Oracle术语,这两个词的定义如下:
q
数据库(database):物理操作系统文件或磁盘(disk)的集合。使用Oracle 10g的自动存储管理(Automatic Storage Management,ASM)或RAW分区时,数据库可能不作为操作系统中单独的文件,但定义仍然不变。
q
实例(instance):一组Oracle后台进程/线程以及一个共享内存区,这些内存由同一个计算机上运行的线程/进程所共享。这里可以维护易失的、非持久性内容(有些可以刷新输出到磁盘)。就算没有磁盘存储,数据库实例也能存在。也许实例不能算是世界上最有用的事物,不过你完全可以把它想成是最有用的事物,这有助于对实例和数据库划清界线。
这两个词有时可互换使用,不过二者的概念完全不同。实例和数据库之间的关系是:数据库可以由多个实例装载和打开,而实例可以在任何时间点装载和打开一个数据库。实际上,准确地讲,实例在其整个生存期中最多能装载和打开一个数据库!稍后就会介绍这样的一个例子。
是不是更糊涂了?我们还会做进一步的解释,应该能帮助你搞清楚这些概念。实例就是一组操作系统进程(或者是一个多线程的进程)以及一些内存。这些进程可以操作数据库;而数据库只是一个文件集合(包括数据文件、临时文件、重做日志文件和控制文件)。在任何时刻,一个实例只能有一组相关的文件(与一个数据库关联)。大多数情况下,反过来也成立:一个数据库上只有一个实例对其进行操作。不过,Oracle的真正应用集群(Real Application Clusters,RAC)是一个例外,这是Oracle提供的一个选项,允许在集群环境中的多台计算机上操作,这样就可以有多台实例同时装载并打开一个数据库(位于一组共享物理磁盘上)。由此,我们可以同时从多台不同的计算机访问这个数据库。Oracle RAC能支持高度可用的系统,可用于构建可扩缩性极好的解决方案。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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