◆ 基本要求 1. 具有数据库系统的基础知识。 2. 基本了解面向对象的概念。 3. 掌握关系数据库的基本原理。 4. 掌握数据库程序设计方法。 5. 能使用Access建立一个小型数据库应用系统。 ◆ 考试 内容 一、数据库基础知识 1. 基本概念: 数据库,数据模型,数
◆ 基本要求
1. 具有数据库系统的基础知识。
2. 基本了解面向对象的概念。
3. 掌握关系数据库的基本原理。
4. 掌握数据库程序设计方法。
5. 能使用Access建立一个小型数据库应用系统。
◆ 考试内容
一、数据库基础知识
1. 基本概念:
数据库,数据模型,数据库管理系统,类和对象,事件。
2. 关系数据库基本概念:
关系模型(实体的完整性,参照的完整性,用户定义的完整性),关系模式,关系,元组,属性,字段,域,值,主关键字等。
3. 关系运算基本概念:
选择运算,投影运算,连接运算。
4. SQL基本命令:
查询命令,操作命令。
5. Access系统简介:
(1) Access系统的基本特点。
(2) 基本对象:表,查询,窗体,报表,页,宏,模块。
二、数据库和表的基本操作
1. 创建数据库:
(1) 创建空数据库。
(2) 使用向导创建数据库。
2. 表的建立:
(1) 建立表结构:使用向导,使用表设计器,使用数据表。
(2) 设置字段属性。
(3) 输入数据:直接输入数据,获取外部数据。
3. 表间关系的建立与修改:
(1) 表间关系的概念:一对一,一对多。
(2) 建立表间关系。
(3) 设置参照完整性。
4. 表的维护:
(1) 修改表结构:添加字段,修改字段,删除字段,重新设置主关键字。
(2) 编辑表内容:添加记录,修改记录,删除记录,复制记录。
(3) 调整表外观。
5. 表的其他操作:
(1) 查找数据。
(2) 替换数据。
(3) 排序记录。
(4) 筛选记录。
三、查询的基本操作
1. 查询分类:
(1) 选择查询。
(2) 参数查询。
(3) 交*表查询。
(4) 操作查询。
(5) SQL查询。
2. 查询准则:
(1) 运算符。
(2) 函数。
(3) 表达式。
3. 创建查询:
(1) 使用向导创建查询。
(2) 使用设计器创建查询。
(3) 在查询中计算。
4. 操作已创建的查询:
(1) 运行已创建的查询。
(2) 编辑查询中的字段。
(3) 编辑查询中的数据源。
(4) 排序查询的结果。
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四、窗体的基本操作
1. 窗体分类:
(1) 纵栏式窗体。
(2) 表格式窗体。
(3) 主/子窗体。
(4) 数据表窗体。
(5) 图表窗体。
(6) 数据透视表窗体。
2. 创建窗体:
(1) 使用向导创建窗体。
(2) 使用设计器创建窗体:控件的含义及种类,在窗体中添加和修改控件,设置控件的常见属性。
五、报表的基本操作
1. 报表分类:
(1) 纵栏式报表;
(2) 表格式报表。
(3) 图表报表。
(4) 标签报表。
2. 使用向导创建报表。
3. 使用设计器编辑报表。
4. 在报表中计算和汇总。
六、页的基本操作
1. 数据访问页的概念。
2. 创建数据访问页:
(1) 自动创建数据访问页。
(2) 使用向导数据访问页。
七、宏
1. 宏的基本概念。
2. 宏的基本操作:
(1) 创建宏:创建一个宏,创建宏组。
(2) 运行宏。
(3) 在宏中使用条件。
(4) 设置宏操作参数。
(5) 常用的宏操作。
八、模块
1. 模块的基本概念:
(1) 类模块。
(2) 标准模块。
(3) 将宏转换为模块。
2. 创建模块:
(1) 创建VBA模块:在模块中加入过程,在模块中执行宏。
(2) 编写事件过程:键盘事件,鼠标事件,窗口事件,操作事件和其他事件。
3. 调用和参数传递。
4. VBA程序设计基础:
(1) 面向对象程序设计的基本概念。
(2) VBA编程环境:进入VBE,VBE界面。
(3) VBA编程基础:常量,变量,表达式。
(4) VBA程序流程控制:顺序控制,选择控制,循环控制。
(5) VBA程序的调试:设置断点,单步跟踪,设置监视点。
◆ 考试方式
1. 笔试:90分钟,满分100分,其中含公共基础知识部分的30分。
2. 上机操作:90分钟,满分100分。
上机操作包括:
(1) 基本操作。
(2) 简单应用。
(3) 综合应用
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MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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