当你安装一个包含成千上万的表和索引的应用时,如果每个表和索引都初始分配一个 10MB 的初始 extent 。你很快会意识到如果每个对象在创建时都要分配 10 MB 的磁盘空间,则部署 DDL 需要花费大量的时间。你可能会想到让 Oracle 延迟每个对象的初始 extent 分
当你安装一个包含成千上万的表和索引的应用时,如果每个表和索引都初始分配一个 10MB的初始 extent。你很快会意识到如果每个对象在创建时都要分配 10 MB的磁盘空间,则部署DDL需要花费大量的时间。你可能会想到让 Oracle延迟每个对象的初始extent分配直到该表中实际插入记录为止。
要延迟对象初始 segment的生成,唯一的方式就是使用 Oracle Database 11g R2。从 Oracle Database 11g R2以后,默认情况下,表(及其关联的索引)的物理 extent分配会延迟到该表插入首条记录时。
下面我们以一个简单的小例子来说明这一新特性:
首先,我们新建一张表(不插入任何记录):
SQL> create tabletest as select * from emp where 1=2;
Table created.
然后,我们查询 USER_SEGMENTS和 USER_EXTENTS来验证该表是否分配了物理的存储空间:
SQL> selectcount(*) from user_segments where segment_name='TEST';
COUNT(*)
----------
0
SQL> selectcount(*) from user_extents where segment_name ='TEST';
COUNT(*)
----------
0
接下来我们往新建的 TEST表中插入一条记录,验证记录插入后是否为该表分配存储空间:
SQL> insert intotest select * from emp where rownum
1 row created.
SQL> selectcount(*) from user_extents where segment_name ='TEST';
COUNT(*)
----------
1
SQL> selectcount(*) from user_segments where segment_name='TEST';
COUNT(*)
----------
1
上面的行为与之前的 Oracle版本有很大区别。在之前的Oracle版本中,只要创建一个对象,就会为该对象分配初始化 segment及相应的 extent。Deferred segment generation同样适用于分区表和分区索引。表在其初始记录插入之前不会分配初始 extent空间。
从 Oracle Database 11g R2以后,对于在 local managed的表空间中创建的非分区堆表,其初始 segment会延迟到该表中的第一条记录插入时创建。
Oracle 11g R2 的新特性deferred segment creation:
在创建表对象时不会分配任何物理存储空间,直至该表插入首条记录时才会分配初始 segment空间。这使得与之前的Oracle版本相比,在表中插入第一条记录时的速度要稍显得慢点,对于大多数场景,这种性能上的影响基本可以忽略。
将DEFERRED_SEGMENT_CREATION初始化参数设置为 FALSE可以禁用deferred segment creation特性。此参数的默认值为 TRUE。我们还可以在创建表时指定如下子句(新特性)来控制deferredsegment creation的
行为:
SEGMENT CREATION IMMEDIATE and SEGMENT CREATION DEFERRED
示例如下:
create table f_regs(
reg_id number
,reg_namevarchar2(2000))
segment creationimmediate;
注意要使用SEGMENTCREATION DEFERRED子句,必须将 COMPATIBLE参数设置为11.2.0.0.0及以上版本。
作者:xiangsir
9063657
QQ:444367417
MSN:xiangsir@hotmail.com

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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