SQL select t.rowid,t.* from scott.test t; ROWID DEPTNO DNAME LOC ------------------ ---------- -------------- ------------- AAAPtpAAEAAAADbAAA 10 ACCOUNTING NEW YORK AAAPtpAAEAAAADbAAB 20 RESEARCH DALLAS AAAPtpAAEAAAADbAAC 30 SALES CHICAGO
SQL> select t.rowid,t.* from scott.test t;ROWID DEPTNO DNAME LOC
------------------ ---------- -------------- -------------
AAAPtpAAEAAAADbAAA 10 ACCOUNTING NEW YORK
AAAPtpAAEAAAADbAAB 20 RESEARCH DALLAS
AAAPtpAAEAAAADbAAC 30 SALES CHICAGO
AAAPtpAAEAAAADbAAD 40 OPERATIONS BOSTON
rowid(AAAPtpAAEAAAADbAAD)详解
AAAPtp --object#
AAE --file#
AAAADb --block#
AAD --row#
SQL> select rowid ,
2 substr(rowid,1,6) "OBJECT#",
3 substr(rowid,7,3) "FILE#",
4 substr(rowid,10,6) "BLOCK#",
5 substr(rowid,16,3) "ROW#"
6 from scott.test;
ROWID OBJECT# FILE# BLOCK# ROW#
------------------ ------------------------ ------------ ------------------------ ------------
AAAPtpAAEAAAADbAAA AAAPtp AAE AAAADb AAA
AAAPtpAAEAAAADbAAB AAAPtp AAE AAAADb AAB
AAAPtpAAEAAAADbAAC AAAPtp AAE AAAADb AAC
AAAPtpAAEAAAADbAAD AAAPtp AAE AAAADb AAD
转换 rowid 的 object#
SQL> select DBMS_ROWID.ROWID_OBJECT('AAAPtpAAEAAAADbAAD') from dual
2 union all
3 select object_id from dba_objects where object_name = 'TEST' AND owner='SCOTT';
DBMS_ROWID.ROWID_OBJECT('AAAPTPAAEAAAADBAAD')
---------------------------------------------
64361
64361
转换 rowid 的 file# (相对文件编号)
SQL> select DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO('AAAPtpAAEAAAADbAAD') from dual
2 union all
3 select a.file_id from dba_data_files a,dba_segments b where b.SEGMENT_NAME ='TEST' and b.owner='SCOTT' and a.tablespace_name=b.tablespace_name;
DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO('AAAPTPAAEAAAADBAAD')
---------------------------------------------------
4
4
转换 rowid 的 block#
SQL> select dbms_rowid.rowid_block_number('AAAPtpAAEAAAADbAAD') from dual;
DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER('AAAPTPAAEAAAADBAAD')
---------------------------------------------------
219
转换 rowid 的 row#
SQL> select DBMS_ROWID.ROWID_ROW_NUMBER(rowid) from scott.test;
DBMS_ROWID.ROWID_ROW_NUMBER(ROWID)
----------------------------------
0
1
2
3
转换 rowid 的绝对文件编号
SQL> select DBMS_ROWID.ROWID_TO_ABSOLUTE_FNO('AAAPtpAAEAAAADbAAD','SCOTT','TEST') from scott.test;
DBMS_ROWID.ROWID_TO_ABSOLUTE_FNO('AAAPTPAAEAAAADBAAD','SCOTT','TEST')
---------------------------------------------------------------------
4
4
4
4
<p><span></span></p><p><span><span>作者:xiangsir</span></span></p><p><span></span></p><p><span><span>QQ:444367417</span></span></p><p><span><span>MSN:xiangsir@hotmail.com</span></span></p>

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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