设有表: createtableblobimg(idintprimarykey,contentsblob); 一、BLOB入库的专用访问: 1)最常见于Oracle的JDBC示例中 一般是先通过select...forupdate锁定blob列,然后写入blob值,然后提交。要用到特定的OracleBLOB类。 Class.forName(oracle.jdbc.drive
设有表:
create table blobimg (id int primary key, contents blob);
一、BLOB入库的专用访问:
1) 最常见于Oracle的JDBC示例中
一般是先通过select ... for update锁定blob列,然后写入blob值,然后提交。要用到特定的Oracle BLOB类。
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:testdb", "test", "test");
//处理事务
con.setAutoCommit(false);
Statement st = con.createStatement();
//插入一个空对象
st.executeUpdate("insert into BLOBIMG values(1,empty_blob())");
//用for update方式锁定数据行
ResultSet rs = st.executeQuery(
"select contents from BLOBIMG where id=1 for update");
if (rs.next()) {
//使用oracle.sql.BLOB类,没办法了,变成专用的了
oracle.sql.BLOB blob = (oracle.sql.BLOB) rs.getBlob(1).;
//到数据库的输出流
OutputStream outStream = blob.getBinaryOutputStream();
//这里用一个文件模拟输入流
File file = new File("d://proxy.txt");
InputStream fin = new FileInputStream(file);
//将输入流写到输出流
byte[] b = new byte[blob.getBufferSize()];
int len = 0;
while ( (len = fin.read(b)) != -1) {
outStream.write(b, 0, len);
}
//依次关闭
fin.close();
outStream.flush();
outStream.close();
}
con.commit();
con.close();
2) 再厉害一点的,是通过调用DBMS_LOB包中的一些函数来处理,效率好像也不错.
不过,要使用到存储过程,用到专用类OracleCallableStatement。
例:
import java.sql.*;
import java.io.*;
import oracle.jdbc.driver.*;
import oracle.sql.*;
class TestBlobWriteByDBMS_LOB {
public static void main (String args []) throws SQLException ,
FileNotFoundException, IOException
{
DriverManager.registerDriver (new oracle.jdbc.driver.OracleDriver());
Connection conn =
DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ora92","scott","tiger");
conn.setAutoCommit(false);
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.execute( "delete from demo" );
System.out.println( "deleted from demo" );
stmt.execute( "insert into demo (id,theBlob) values (s_enr.nextval,empty_blob())" );
conn.commit();
System.out.println( "committed" );
ResultSet rset = stmt.executeQuery ("SELECT theBlob FROM demo where id = s_enr.currval FOR UPDATE");
System.out.println( "Executed Query" );
if(rset.next())
{
System.out.println( "Fetched row " );
BLOB l_mapBLOB = ((OracleResultSet)rset).getBLOB(1);
File binaryFile = new File("e://free//jo.jpg");
FileInputStream instream=new FileInputStream(binaryFile);
int chunk = 32000;
System.out.println( "Chunk = "+ chunk );
byte[] l_buffer = new byte[chunk];
int l_nread = 0;
OracleCallableStatement cstmt =
(OracleCallableStatement)conn.prepareCall( "begin dbms_lob.writeappend( :1, :2, :3 ); end;" );
cstmt.registerOutParameter( 1, OracleTypes.BLOB );
while ((l_nread= instream.read(l_buffer)) != -1)
{
cstmt.setBLOB( 1, l_mapBLOB );
cstmt.setInt( 2, l_nread );
cstmt.setBytes( 3, l_buffer );
cstmt.executeUpdate();
l_mapBLOB = cstmt.getBLOB(1);
}
instream.close();
conn.commit();
rset.close();
stmt.close();
conn.close();
}
}
}
二、BLOB值读取的通用处理:
这个jdbc标准接口可以直接调用,因此比较简单,如下所示:
Connection con = ConnectionFactory.getConnection();
con.setAutoCommit(false);
Statement st = con.createStatement();
ResultSet rs = st.executeQuery("select contents from BLOBIMG where id=1");
if (rs.next()) {
java.sql.Blob blob = rs.getBlob(1);
InputStream ins = blob.getBinaryStream();
//输出到文件
File file = new File("d://output.txt");
OutputStream fout = new FileOutputStream(file);
//下面将BLOB数据写入文件
byte[] b = new byte[1024];
int len = 0;
while ( (len = ins.read(b)) != -1) {
fout.write(b, 0, len);
}
//依次关闭
fout.close();
ins.close();
}
con.commit();
con.close();
三、BLOB值写入的通用处理:
这时要借助于PreparedStatement的动态绑定功能,借用其setObject()方法插入字节流到BLOB字段。
public void insertFile(File f) throws Exception{
FileInputStream fis=new FileInputStream(f,Connection conn);
byte[] buffer=new byte[1024];
data=null;
int sept=0;int len=0;
while((sept=fis.read(buffer))!=-1){
if(data==null){
len=sept;
data=buffer;
}else{
byte[] temp;
int tempLength;
tempLength=len+sept;
temp=new byte[tempLength];
System.arraycopy(data,0,temp,0,len);
System.arraycopy(buffer,0,temp,len,sept);
data=temp;
len=tempLength;
}
if(len!=data.length()){
byte temp=new byte[len];
System.arraycopy(data,0,temp,0,len);
data=temp;
}
}
String sql="insert into fileData (filename,blobData) value(?,?)";
PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1,f.getName());
ps.setObject(2,data);
ps.executeUpdate();
}
四. CLOB读取的通用处理
public static String getClobString(ResultSet rs, int col) {
try {
Clob c=resultSet.getClob(2);
Reader reader=c.getCharacterStream():
if (reader == null) {
return null;
}
StringBuffer sb = new StringBuffer();
char[] charbuf = new char[4096];
for (int i = reader.read(charbuf); i > 0; i = reader.read(charbuf)) {
sb.append(charbuf, 0, i);
}
return sb.toString();
} catch (Exception e) {
return "";
}
}
当然还可以直接编写BLOB存取的存储过程供JDBC调用,那也非常方便。不过可能要用到外部LOB类型。这将在后边陆续进行介绍。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


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