欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 PGA(Process Global Area),是server process一段私有内存区,它包含有全局变量,数据结构和一些控制信息。在Oracle8i 中,PGA调整非常复杂,要调整SORT_AREA_SIZE、HASH_AREA_SIZE、BITMAP_MERGE_A
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PGA(Process Global Area),是server process一段私有内存区,它包含有全局变量,数据结构和一些控制信息。在Oracle8i 中,PGA调整非常复杂,要调整SORT_AREA_SIZE、HASH_AREA_SIZE、BITMAP_MERGE_AREA_SIZE、
PGA(Process Global Area),是server process一段私有内存区,它包含有全局变量,数据结构和一些控制信息。在Oracle8i 中,PGA调整非常复杂,要调整SORT_AREA_SIZE、HASH_AREA_SIZE、BITMAP_MERGE_AREA_SIZE、 CREATE_BITMAP_AREA_SIZE等参数。在ORACLE9I中,只需要调整 PGA_AGGREGATE_TARGET。
--PGA_AGGREGATE_TARGET初始化设置
PGA_AGGREGATE_TARGET的值应该基于Oracle实例可利用内存的总量来设置,这个参数可以被动态的修改。假设Oracle实例可分配4GB的物理内存,剩下的内存分配给操作系统和其它应用程序。你也许会分配80%的可用内存给Oracle实例,即3.2G。现在必须在内存中划分SGA和PGA区域。
在OLTP系统中,典型PGA内存设置应该是总内存的较小部分(例如20%),剩下80%分配给SGA。
OLTP:PGA_AGGREGATE_TARGET = (total_mem * 80%) * 20%
copyright Sqlclub
在DSS系统中,由于会运行一些很大的查询,典型的PGA内存最多分配70%的内存。
DSS:PGA_AGGREGATE_TARGET = (total_mem * 80%) * 50%
在这个例子中,总内存4GB,DSS系统,你可以设置PGA_AGGREGATE_TARGET为1600MB,OLTP则为655MB。
--配置PGA自动管理
不用重启DB,直接在线修改。
SQL> alter system set workarea_size_policy=auto scope=both;
System altered.
SQL> alter system set pga_aggregate_target=512m scope=both;
System altered.
SQL> show parameter workarea
NAME TYPE VALUE Sqlclub
------------------------------------ ----------- ------------------------------
workarea_size_policy string AUTO --这个设置成AUTO
SQL> show parameter pga
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
pga_aggregate_target big integer 536870912
SQL>
--监控自动PGA内存管理的性能
V$PGASTAT:这个视图给出了一个实例级别的PGA内存使用和自动分配的统计。 Sqlclub学习社区
SQL> set lines 256
SQL> set pages 42
SQL> SELECT * FROM V$PGASTAT;
NAME VALUE UNIT
---------------------------------------------------------------- ---------- ------------
aggregate PGA target parameter 536870912 bytes --当前PGA_AGGREGATE_TARGET的值
aggregate PGA auto target 477379584 bytes --当前可用于自动分配了的PGA大小,不应该比PGA_AGGREGATE_TARGET 小
内容来自Sqlclub.cn
global memory bound 26843136 bytes --自动模式下工作区域的最大大小,Oracle根据工作负载自动调整。
total PGA inuse 6448128 bytes
total PGA allocated 11598848 bytes --PGA的最大分配
Sqlclub
maximum PGA allocated 166175744 bytes
total freeable PGA memory 393216 bytes --PGA的最大空闲大小
PGA memory freed back to OS 69074944 bytes
total PGA used for auto workareas 0 bytes --PGA分配给auto workareas的大小 Sqlclub学习社区
maximum PGA used for auto workareas 1049600 bytes
total PGA used for manual workareas 0 bytes
maximum PGA used for manual workareas 530432 bytes
over allocation count 1118 --实例启动后,发生的分配次数,如果这个值大于0,就要考虑增加pga的值 copyright Sqlclub
bytes processed 114895872 bytes
extra bytes read/written 4608000 bytes
cache hit percentage 96.14 percent --命中率
16 rows selected. copyright Sqlclub
--V$PGA_TARGET_ADVICE
SQL> SELECT round(PGA_TARGET_FOR_ESTIMATE/1024/1024) target_mb,
ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE cache_hit_perc,
ESTD_OVERALLOC_COUNT
FROM v$pga_target_advice;
The output of this query might look like the following:
TARGET_MB CACHE_HIT_PERC ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- -------------- --------------------
63 23 367
125 24 30
250 30 3
375 39 0
500 58 0
600 59 0
700 59 0 Sqlclub.cn
800 60 0
900 60 0
1000 61 0
1500 67 0
2000 76 0
3000 83 0
4000 85 0
可以看出当TARGET_MB 为375M是ESTD_OVERALLOC_COUNT=0,所以我们可以将PGA_AGGREGATE_TARGET设置成375M。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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