欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 创建数据库:create database [if not exist]name [character set 编码方式 collate 校对规则] 显示库的创建信息:show create database name 数据库的删除:drop database [if exist]name 备份数据
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创建数据库:create database [if not exist]name [character set 编码方式 collate 校对规则]
显示库的创建信息:show create database name
数据库的删除:drop database [if exist]name
备份数据库:mysqldump -u用户名 -p数据库名>(路径)文件名。sql(windows命令、脚本文件,要退出sql命令窗口quit)
数据库恢复(1):Source 文件名。sql(sql命令)
1、创建库 create database name;
2、恢复数据 Source (加路径)文件。sql
数据库恢复(2):(上面步骤2改为)mysqldump -u用户名 -p数据库名
查看表的结构:desc table_name;
更改表的名字:rename table table_name to new_name;
更改表的列名:alter table table_name change column name new_name 类型;
1、插入失败的解决方案:
show variables like 'chara%'
set character_set_client=gb2312
显示失败后的解决方案:set character_set_results=gb2312(只对这次有效窗口关闭后失效,永久有效应该改配置文件)
修改表中数据:update table_name set col_name=value where …;
删除一条记录:delete from table_name where …;
不能删除某一列的值,也不能删除表;删除时应注意与其他表的参照完整性问题
truncate 也可以删除表中的记录(先摧毁表再重建表的结构)
查询语句:select [distinct](过滤掉重复数据) col1,col2 from table_name;
可以多数据进行运算:select col_name+10 from table_name;select(col1+col2+col3)from table_name
使用别名进行显示:select(col1+col2+col3) as 总数 from table_name(不用as也可以)
模糊查询中%代表一个或多个字符_代表一个字符
order by 放在select语句后面进行排序 …order by col_name asc/desc;
count统计:select count(*) from table_name;统计有多少行
sum合计函数:select sum(列名) from table_name;统计该列数据总和
AVG返回平均值
Max/min返回最大值最小值
group by:对列进行分组
有合计函数时使用having子句过滤where放在最后 而不能用where
定义主键(primary key)不允许为空不允许重复
定义主键自动增长 auto_increment
定义唯一性:unique
非空:not null;
定义外键约束:constraint ordersid_FK foreign key (ordersid) references others(id);

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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